我有以下内容Dockerfile。
FROM continuumio/miniconda3:4.5.11
# create a new user (defaults to 'al-khawarizmi')
USER root
ARG username=al-khawarizmi
RUN useradd --create-home --home-dir /home/${username} ${username}
ENV HOME /home/${username}
# switch to newly created user to avoid running container as root
USER ${username}
WORKDIR $HOME
# build and activate the specified conda environment from a file (defaults to 'environment.yml')
ARG environment=environment.yml
COPY ${environment} .
RUN conda env create --file ${environment} && \
echo ". /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc && \
echo "conda activate $(head …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 记录在案的 Conda“最佳实践”仍然是在文件中给予conda-forge通道优先于defaults通道environment.yml。我可以继续优先考虑,conda-forge同时仍然mkl从 `defaults 频道下载任何优化的包吗?
我从未在我的环境文件中遇到任何defaults优先考虑的问题,conda-forge所以也许这个建议的“最佳实践”不再解决真正的问题。
不过,最好知道是否有办法mkl在conda-forge优先级高于defaults.
我正在使用 SymPy 在 Python 中对非常大的表达式进行符号操作。我正在处理的大多数符号表示小于或等于 1 的非负实数。
我如何告诉 SymPy 这些假设?我发现我可以在创建符号时执行以下操作。
import sympy as sym
x = sym.symbols('x', real=True, nonnegative=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我不知道如何强加一个的上限。
我有兴趣在Python 中构建基于代理的经济系统模型.典型的模型可能有数千个代理商(即公司,消费者等).
典型的公司代理类可能类似于:
class Firm(object):
def __init__(capital, labor, productivity):
self.capital = capital
self.labor = labor
self.productivity = productivity
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在我的大多数模型中,属性不是动态创建的,因此我可以使用__slots__以下方法编写类:
class Firm(object):
__slots__ = ('capital', 'labor', 'productivity')
def __init__(capital, labor, productivity):
self.capital = capital
self.labor = labor
self.productivity = productivity
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,它似乎是使用__slots__一般不提倡.我想知道这是否是合法/可取的用例__slots__.
我有一个.csv大约有 150M 行的大文件。我仍然可以将整个数据集放入内存并使用 Pandas 进行分组和组合。例子...
aggregated_df = df.groupby(["business_partner", "contract_account"]).sum()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在上面的示例中,数据框包含两个整数列business_partner和contract_account,它们用作分组操作的键。可以假设其余列都是我想要聚合的浮点特征。
但是,这仅使用了我工作站上 48 个内核中的 1 个。我正在尝试使用vaex以利用我的所有核心,但无法弄清楚执行 groupby 和组合的 API 调用。也许在 Vaex 中还不可能?
编辑:
我正在寻找一个Scala(或Java/Guava)集合,它支持O(1)访问(并理想地删除)其最小元素以及O(log n)插入和删除任意元素.
思考?
python ×4
conda ×2
agent ×1
collections ×1
conda-forge ×1
docker ×1
guava ×1
intel-mkl ×1
java ×1
pandas ×1
python-3.6 ×1
scala ×1
sympy ×1
vaex ×1