dav*_*ugh 5 python intel-mkl conda conda-forge
记录在案的 Conda“最佳实践”仍然是在文件中给予conda-forge通道优先于defaults通道environment.yml。我可以继续优先考虑,conda-forge同时仍然mkl从 `defaults 频道下载任何优化的包吗?
我从未在我的环境文件中遇到任何defaults优先考虑的问题,conda-forge所以也许这个建议的“最佳实践”不再解决真正的问题。
不过,最好知道是否有办法mkl在conda-forge优先级高于defaults.
conda-forge 提供了自己的 mkl 优化的 blas 库,可以通过虚拟包安装(另请参阅: https: //conda-forge.org/docs/maintainer/knowledge_base.html#switching-blas-implementation)。
环境.yaml
name: test_foo
channels:
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- "libblas=*=*mkl"
- numpy
- scipy
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
conda -n test_foo 列表
ca-certificates 2019.11.28 hecc5488_0 conda-forge
certifi 2019.11.28 py38_0 conda-forge
intel-openmp 2019.4 233
libblas 3.8.0 14_mkl conda-forge
libcblas 3.8.0 14_mkl conda-forge
libcxx 9.0.0 h89e68fa_1 conda-forge
libffi 3.2.1 h6de7cb9_1006 conda-forge
libgfortran 4.0.0 2 conda-forge
liblapack 3.8.0 14_mkl conda-forge
llvm-openmp 9.0.0 h40edb58_0 conda-forge
mkl 2019.4 233
ncurses 6.1 h0a44026_1002 conda-forge
numpy 1.17.3 py38hde6bac1_0 conda-forge
openssl 1.1.1d h0b31af3_0 conda-forge
pip 19.3.1 py38_0 conda-forge
python 3.8.0 hd366da7_5 conda-forge
readline 8.0 hcfe32e1_0 conda-forge
scipy 1.4.0 py38h82752d6_0 conda-forge
setuptools 42.0.2 py38_0 conda-forge
sqlite 3.30.1 h93121df_0 conda-forge
tk 8.6.10 hbbe82c9_0 conda-forge
wheel 0.33.6 py38_0 conda-forge
xz 5.2.4 h1de35cc_1001 conda-forge
zlib 1.2.11 h0b31af3_1006 conda-forge
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意,仅安装了 mkl 实现blas,但未安装 openblas。