小编Vla*_*-HC的帖子

这可能完全是菜鸟问题，与 python 模块导入有关，但我不明白为什么以下内容有效：

> import tensorflow as tf
> f = tf.train.Feature()

> from tensorflow import train
> f = train.Feature()

但是下面的语句会导致错误：

> from tensorflow.train import Feature
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.train'

请有人解释一下为什么它不能这样工作？我的目标是在代码中使用更短的符号，如下所示：

> example = Example(
    features=Features(feature={
        'x1': Feature(float_list=FloatList(value=feature_x1.ravel())),
        'x2': Feature(float_list=FloatList(value=feature_x2.ravel())),
        'y': Feature(int64_list=Int64List(value=label))
    })
)

张量流版本是 1.7.0

我正在执行从 GCP 获取 kubernetes 集群凭据的常规操作。该gcloud命令不会获取凭据并令人惊讶地更新本地目录的所有权：

~/tmp/1> ls
~/tmp/1> gcloud container clusters get-credentials production-ng
Fetching cluster endpoint and auth data.
ERROR: (gcloud.container.clusters.get-credentials) Unable to write file [/home/vladimir/tmp/1]: [Errno 21] Is a directory: '/home/vladimir/tmp/1'

~/tmp/1> ls
ls: cannot open directory '.': Permission denied

其他命令，如gcloud container clusters list工作正常。我试过重新安装gcloud.