我是R的相对新人,所以如果对此有明显的答案,我很抱歉.我已经查看了其他问题,我认为"应用"是答案,但在这种情况下我无法弄清楚如何使用它.
我有一个纵向调查,每年邀请参与者.有些年份他们没有参加,有时他们会死.从调查开始以来,我需要确定哪些参与者参与了一致的"连胜"(即如果他们停止,他们就会停下来).
我用'for'循环完成了这个,在下面的例子中工作正常.但是我有很多年和很多参与者,而且循环非常慢.我可以用更快的方法吗？
在示例中,TRUE表示他们参加了那一年.循环创造了两个向量 - 他们参与的最后一年的'finalyear',并且'streak'表示他们是否在最后一年(即案例1,3和5)完成了所有年份.
dat <- data.frame(ids = 1:5, "1999" = c(T, T, T, F, T), "2000" = c(T, F, T, F, T), "2001" = c(T, T, T, T, T), "2002" = c(F, T, T, T, T), "2003" = c(F, T, T, T, F))
finalyear <- NULL
streak <- NULL
for (i in 1:nrow(dat)) {
x <- as.numeric(dat[i,2:6])
y <- max(grep(1, x))
finalyear[i] <- y
streak[i] <- sum(x) == y
}
dat$finalyear <- finalyear
dat$streak <- streak
谢谢!
我想对包含 NA 的向量求和。
例如：
a <- c(5, 3, 1, NA, 2)
b <- c(NA, 1, 2, 1, 7)
预期输出将是：
[1] 5 4 3 1 9
sum在这种情况下不起作用，sum(a, b, na.rm = T)相当于sum(c(a, b), na.rm = T).
+确实有效（即a + b）但不会删除NAs。
您可以使用rowSums(cbind(a, b), na.rm = T)，但实际上这可能会导致代码混乱 - 例如，如果向量是data.table.
是否有等价的pmaxfor sum，例如psum(a, b, na.rm = T)？