小编Hel*_*lad的帖子

我知道https://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3的存在以及以下词语:

S3 Native FileSystem(URI scheme:s3n)用于在S3上读取和写入常规文件的本机文件系统.此文件系统的优点是您可以访问使用其他工具编写的S3上的文件.相反,其他工具可以访问使用Hadoop编写的文件.缺点是S3强加的文件大小限制为5GB.

S3A(URI方案:s3a)S3 Native的继承者s3n fs,S3a:系统使用亚马逊的库与S3交互.这允许S3a支持更大的文件(不超过5GB限制),更高性能的操作等等.文件系统旨在替代S3 Native的/后继者:只需替换URL模式,也可以从s3a访问从s3n:// URL访问的所有对象.

S3 Block FileSystem(URI scheme:s3)由S3支持的基于块的文件系统.文件存储为块,就像它们在HDFS中一样.这允许有效地实现重命名.此文件系统要求您为文件系统专用存储桶 - 不应使用包含文件的现有存储桶,也不应将其他文件写入同一存储桶.此文件系统存储的文件可能大于5GB,但它们不能与其他S3工具互操作.

为什么URI上的字母更改会产生这样的差异？例如

val data = sc.textFile("s3n://bucket-name/key")

至

val data = sc.textFile("s3a://bucket-name/key")

这种变化背后的技术差异是什么？有什么好文章我可以读到这个吗？

我试图使用seaborn,因为它的distplot功能.但我更喜欢默认的matplotlib设置.当我导入seaborn时,它会自动改变我的身材的外观.

如何在不改变图形外观的情况下使用seaborn功能？

这是否可以获得Seires的第一个元素而没有索引信息.

例如,我们有一个系列

    import pandas as pd
    key='MCS096'
    SUBJECTS=pd.DataFrame({'ID':Series([146],index=[145]),\
                   'study':Series(['MCS'],index=[145]),\
                   'center':Series(['Mag'],index=[145]),\
                   'initials':Series(['MCS096'],index=[145])
                   })

打印出SUBJECTS:

    print (SUBJECTS[SUBJECTS.initials==key]['ID'])
    145    146
    Name: ID, dtype: int64

如何在不使用索引145的情况下获取值146？

非常感谢你

当我试图通过命令行运行我的测试时

py.test  file_name.py

我收到了这个错误:

py.test: error: unrecognized arguments: --cov=ner_brands --cov-report=term-missing --cov-config

我怎样才能解决这个问题？

我有一个具有该结构的项目

/example
../prediction
....__init__.py
....a.py

PYTHONPATH指向/示例

现在我打开终端中的python并输入

import prediction

它成功了,但如果我输入

import prediction.a

它返回错误

ImportError: No module named 'prediction.a'; 'prediction' is not a package

这是为什么？不是已经作为包导入

我已经在EC2上启动了2个ECS优化实例,但是如何将它们注册为ECS容器实例？

无法弄清楚这样做的方法.

当使用与pytest fixture集成的mock包中的patch decorator时,我遇到了一些神秘的东西.

我有两个模块

    -----test folder
          -------func.py
          -------test_test.py

在func.py中:

    def a():
        return 1

    def b():
        return a()     

在test_test.py中

    import pytest
    from func import a,b
    from mock import patch,Mock

    @pytest.fixture(scope="module")
    def brands():
        return 1


    mock_b=Mock()

    @patch('test_test.b',mock_b)
    def test_compute_scores(brands):                 
         a()

似乎补丁装饰与pytest fixture不兼容.有没有人对此有所了解？Tnanks

使用AWS CLI时如何输入MFA代码？我查看了IAM http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/iam/index.html的文档页面.

我已经在我的用户名下启用了MFA设备.

aws iam list-mfa-devices --user-name X

回报

{
"MFADevices": [
    {
        "UserName": "X", 
        "SerialNumber": "arn:aws:iam::+++:mfa/X", 
        "EnableDate": "2016-01-13T23:15:43Z"
    }
]
}

我有一个带有SSD 1000GB的RDS(Postgres)实例,但数据只有100GB大小.

如何轻松缩小RDS的存储资源？

我正在使用Mock 1.0.1 python.在路径函数定义中有两个可选参数名称spec和spec_set(也是auto_spec)

patch(target, new=DEFAULT, spec=None, create=False, spec_set=None, autospec=None, new_callable=None, **kwargs)

我已经阅读了文档,但没有找到它们的解释.也许他们是测试的条款？如果有人能提供信息会很好,谢谢.