小编Hel*_*lad的帖子

我以非root用户访问权限完成了docker安装，即

1.define a docker user group
2.add my current user to the docker group

通过测试

docker run --rm hello-world

但是当我开始配置Docker容器时，在过程中的某个地方出现了错误：

Error loading config file:stat /home/user/.docker/config.json:Permission Denied

似乎是docker试图访问一些资源，但被拒绝了

这是怎么回事 我该如何解决？

谢谢

doctest很难控制。我遇到了这样的问题

功能

from collections import namedtuple

Match = namedtuple('Match', ['token_string', 'normalised_token',
                     'brand_name', 'brand_id',
                     'score'])


def make_match(tokens, normalised, brand, score):
"""
Examples:
>>> make_match('Jack Jones','JackJones',('Jack Jones','X023'),0.6)==Match('Jack Jones','JackJones','Jack Jones','X023',0.6)
True 
>>> make_match('Jack Jones','JackJones',('Jack Jones','X023'),0.6)==('Jack Jones','JackJones','Jack Jones','X023',0.6)
True
>>> match=make_match('Jack Jones','JackJones',('Jack Jones','X023'),0.6)
>>> match.token_string=='Jack Jones'
True
"""
return Match(token_string=tokens,
         normalised_token=normalised,
         brand_name=brand[0],
         brand_id=brand[1],
         score=score)

但是有一个错误

Failed example:
make_match('Jack Jones','JackJones',('Jack Jones','X023'),0.6)==Match('Jack Jones','JackJones','Jack Jones','X023',0.6)
Expected:
    True 
Got:
    True

1个项目有故障：

难道不是完全匹配了吗？非常感谢利用率4中的1。make_match 测试失败 1个失败。

我发现python内部处理的字典对象与函数和列表等其他对象不同。

有谁知道为什么python模拟库（1.0.1）除了现有的patch和patch.object之外专门有一个patch.dict？

当我尝试使用以下命令创建数据库时收到相同的错误

CREATE DATABASE dwh;

和

createdb dwh;

即：

createdb: database creation failed: ERROR:  could not create directory "base/16385": No space left on device

和

ERROR:  could not create directory "base/16386": No space left on device

我在 aws（OpenLogic 提供的 PostgreSQL/Ubuntu）上使用 postgres AMI https://aws.amazon.com/marketplace/ordering/ref=dtl_psb_continue?ie=UTF8&productId=13692aed-193f-4384-91ce-c9260eeca63d®ion=eu-西一

配备 m2.xlarge 机器，它应该有 17GB RAM 和 350GB SSD

我试图将一个巨大的表从postgres迁移到Redshift.

1. 该表的大小约为5,697,213,832

2. 工具:pentaho Kettle表输入(来自postgres) - >表输出(Redshift)

3. 使用Redshift JDBC4连接

通过观察我发现插入Redshift是瓶颈.只有大约500行/秒.

有没有办法加速在单机模式下插入Redshift？喜欢使用JDBC参数？

我正在使用 Leaflet.js ，热图插件。

有一个叫做 L.heatLayer 的小类（源代码https://github.com/Leaflet/Leaflet.heat/blob/gh-pages/src/HeatLayer.js）

没有不透明度选项

选项只有

options: {
maxZoom: 18,
radius: 25,
blur: 15,
max: 1.0},

有什么办法可以使用此 Leaflet.js heatLayer 控制不透明度？非常感谢

我想封装在/输出到一个函数并从main调用该函数,但编译器一旦我这样做就会显示奇怪的错误

ifstream open_file(){
    ifstream in;
    string filename;
    cout << "Plean Enter File Name: ";
    cin >> filename;
    in.open(filename.c_str());
    while(true){
        if (in.fail()){
            cout << "Plean Enter File Name Again: ";
            cin >> filename;
            in.clear();
            in.open(filename.c_str());
        }
        else
            break;
    }
    return in;
}

从主叫它

int main(){
    ifstream in;
    in = open_file();
    return 0;
}

错误(7个错误)

Description Resource    Path    Location    Type
‘std::basic_streambuf<_CharT, _Traits>::basic_streambuf(const   std::basic_streambuf<_CharT, _Traits>&) [with _CharT = char; _Traits = std::char_traits<char>]’ is private  Standford.Programming       line 802, external location: /usr/include/c++/4.8/streambuf C/C++ Problem

我的lambda函数可以使用"no VPC"的发布方法向SNS发送消息,但是当我将它放入可以访问带有路由和Internet网关的公共Internet的VPC时它会超时.

编辑

我有一个公共子网中的lambda,其0.0.0.0/0已经路由到Internet网关,因此无法再将其路由到NAT.是否可以将EIP分配给lambda函数