小编Hax*_*raZ的帖子

如何在 VSCode 中全局搜索制表符?

我想保留所有 C/C++ 代码文件并使用空格进行缩进。现有的源文件中,大部分都是空格缩进,但也有一些行是制表符。

我想全局搜索所有 .h/.hpp/.c/.cpp 文件中的所有制表符,并将它们替换为空格。我该怎么做?

我尝试过使用^t但不起作用。

例如,第79行和第80行以制表符开头,应替换为空格: 在此输入图像描述

但是如果全局搜索,没有找到这些行,而是找到了其他行: 在此输入图像描述

visual-studio-code

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每次调试时变量的地址都会改变吗

我是 GDB 的新手,很好奇在不同的调试过程中变量的地址是否会改变?

我正在使用的代码:

#include <stdio.h>
int main()
{
   char * p = malloc(10);
   printf("heap=%p stack=%p\n", p, &p);
}
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编译:gcc main.c -g

在我的 Ubuntu 中,GDB 控制台 3 次都给出相同的结果:

gdb$ b 5
Breakpoint 1 at 0x4005fb: file main4.c, line 5.
gdb$ r
Starting program: /home/zz/work/bold/src/a.out
Breakpoint 1, main () at main4.c:5
gdb$ p &p
$1 = (char **) 0x7fffffffe060
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,运行编译(可调试)a.out文件两次,它给出了不同的输出&p

heap=0x1c47010 stack=0x7ffd2df09b50
heap=0x25a5010 stack=0x7ffd757125f0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

GDB 是否会保证任何变量在不同的调试时间都具有相同的地址,为什么?

另外,为什么只是运行而不是调试似乎使用不同的方案?

c debugging gdb

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如何在zsh中显示conda的环境(不使用oh-my-zsh)?

我使用zsh没有配备 oh-my-zsh,因为我在我的机器上克隆了许多 git 存储库,并且 oh-my-zsh 的默认主题或“josh”主题使其非常慢,对于cdls命令等。

因此,我删除了 oh-my-zsh 并仅使用 zsh 的默认推荐配置,除了添加一些别名和路径变量。

现在问题来了:我通过conda管理我的 python 环境,并且提示符中没有显示当前环境名称。

我已经执行了命令:

conda init zsh
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重新打开我的终端(默认 shell 是 zsh),仍然不显示“(base)”或“(py36)”东西

我怎样才能告诉我的终端显示这些东西?git 分支对我的工作并不重要,但当前的 python 版本确实很重要,因为与 DeepLearning 相关的工具使用许多不同的 python 版本。

python zsh ps1 conda

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如何将单个文件的历史记录从旧的 Git 存储库复制到新的存储库?

我想让我原来复杂的问题变得简单得多。

我在存储库中有以下文件:

E:\\a\b\FooOld\foo.java
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几周前,我使用新的存储库将该文件复制到另一个目录:

E:\\c\d\FooNew\foo.java
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有没有办法将 foo.java 的文件历史记录从旧存储库复制到新存储库?

git

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从源代码构建 ffmpeg 时如何启用 avresample?

我正在为 aarch64-none-linux-gnu 平台交叉编译 ffmpeg。

我构建这个ffmpeg,是为我的OpenCV构建的(VideoIO模块需要ffmpeg)。

指定我的构建和安装的 ffmpeg 目录后,构建 OpenCV,cmake 阶段摘要抱怨:

--   Video I/O:
--     FFMPEG:                      NO
--       avcodec:                   YES (59.1.100)
--       avformat:                  YES (59.2.101)
--       avutil:                    YES (57.0.100)
--       swscale:                   YES (6.0.100)
--       avresample:                NO
--     GStreamer:                   NO
--     v4l/v4l2:                    YES (linux/videodev2.h)
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我想启用avresample我的 ffmpeg 构建。但是,我尝试了--enable-avresample,但它说无法识别。

如何在 ffmpeg 交叉编译期间启用 avresample?

ffmpeg

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`vaddhn_high_s16` 实际上有什么作用?

vaddhn_high_s16arm64有内在的。

此内在函数的官方 ARM 文档在此处。但是,给出的描述和伪代码都让我感到困惑。

任何人都可以使用实用的 C/C++ 代码来解释它的vaddhn_high_s16作用吗?

例如,假设所有数据类型都已定义,并且vmulq_f32可以使用以下实现解释内在类型:

float32x4_t vmulq_f32(float32x4_t a, float32x4_t b)
{
    float32x4_t r;
    for (int i=0; i<4; i++)
    {
        r[i] = a[i] * b[i];
    }
    return r;
}
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c++ simd intrinsics neon arm64

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如何在一个静态库中检查并避免具有相同名称的功能?

在C/C++中创建具有相同功能名称和参数列表但在不同源文件中实现的静态库时,我很困惑.

我说,我有play()funtion宣布test.h,并play()在这两个实施test.ctest_old.c.创建包含两者test.ctest_old.c通常包含的库时,不会出现错误.

但是这会让人们在使用这个库时感到困惑.如何检测这个复制的实现?谢谢.

c

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关于手臂内联装配的不同 clobber 描述的混淆

我正在学习ARM内联汇编,并且对一个非常简单的函数感到困惑:将值分配给xto y(两者都是int类型),在arm32和arm64上为什么需要不同的clobber描述?

这是代码:

#include <arm_neon.h>
#include <stdio.h>

void asm_test()
{
    int x = 10;
    int y = 0;

#ifdef __aarch64__
    asm volatile(
        "mov %w[in], %w[out]"
        : [out] "=r"(y)
        : [in] "r"(x)
        : "r0" // r0 not working, but r1 or x1 works
    );
#else
    asm volattile(
        "mov %[in], %[out]"
        : [out] "=r"(y)
        : [in] "r"(x)
        : "r0"    // r0 works, but r1 not working
    );
#endif
    printf("y is %d\n", y);
}

int main() { …
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gcc arm inline-assembly arm64

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“-flax-vector-conversions”对于 ARM 编译器到底意味着什么?

我正在尝试从 arm-linux-gnueabihf gcc/g++ 编译器编写 xxx.toolchain.cmake 。

让我困惑的是,我是否应该使用-flax-vector-conversions编译标志。我阅读了编译器的文档/手册页,它告诉我们:

-flax-vector-conversions

Allow implicit conversions between vectors with differing numbers of elements and/or incompatible element types. This option should not be used for new code.
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(通过https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/C-Dialect-Options.html

我的两个困惑:

  1. 这个解释中的“向量”是什么意思?有没有例子可以说明这一点?

  2. “新代码”是什么意思?为什么“新代码”不应该与此编译选项一起使用?

c++ arm compiler-flags

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vrecpeq_f32 内在函数的参考实现?

vrecpeq_f32ARM NEON Intrinsic。

官方解释vrecpeq_f32https://developer.arm.com/architectures/instruction-sets/intrinsics/#f :@navigationhierarchiessimdisa=[Neon]&q=vrecpeq_f32 。

浮点倒数估计。该指令查找源 SIMD&FP 寄存器中每个向量元素的近似倒数估计,将结果放入向量中,并将该向量写入目标 SIMD&FP 寄存器。

然而,它对我来说仍然不准确。只是想知道我们是否可以用 C/C++ 编写一个参考实现来保持与 完全相同的结果vrecpeq_f32

我尝试打电话 vrecpeq_f32并得到结果:

float32x4_t v1 = {1, 2, 3, 4};
float32x4_t v_out = vrecpeq_f32(v1);//0.99805, 0.49902, 0.33301, 0.24951
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很好奇为什么 1 的倒数是 0.99805 而不是 1.0。

PS 我对如何使用 NEON 内在函数和一些技巧来获得更好的精度倒数结果不感兴趣,例如一次或多次牛顿-拉夫森迭代。

c++ simd intrinsics neon

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