请我出去!我感谢任何帮助!谢谢!
重复进行1000次重复采样我遇到了麻烦.我尝试使用replicate()来做到这一点,但它不起作用.有没有其他方法可以做到这一点？任何人都可以告诉我,如果这可能通过使用lapply完成？以下是我的代码:
#sampling 1000 betas0 & 1 (coefficients) from the data
get.beta=function(data,indices){
data=data[indices,] #let boot to select sample
lm.out=lm(y ~ x,data=data)
return(lm.out$coefficients)
}
n=nrow(data)
get.beta(data,1:n)
bootcoe=boot(data,get.beta,R=1000) #generate 1000 random samples
head(bootcoe$t) #look at the betas
从上面的代码我可以通过随机抽样数据得到1000 betas0&1.而且我想做1000次以获得不同的测试版.除了replicate()之外我该怎么做呢？
我有一组汽车销售数据,我将我的数据分组到不同的组中,如下所示:
汽车品牌和销售年份.
toyota=subset(car, brand=="Toyota")
toyota.yr = cut(toyota$date, "year")
honda=subset(car, brand=="Honda")
honda.yr = cut(honda$date, "year")
等等
所以现在我有6个小组的汽车品牌,然后我用tapply来获得每个品牌的销售均值:
tapply(toyota$price, toyota.yr, mean, na.rm=TRUE)
我想对所有6个子组执行此操作,无论如何我可以同时执行此操作而不是键入tapply函数6次？
我感谢任何帮助,谢谢!