小编Chr*_*ina的帖子

我有一张尺寸为400 x 600的灰色图像.我想从这张图片中随机选择一个尺寸为50 x 50的贴片.

顺便说一下,我试着为此编写一个代码,它运行正常.但根据我的下面的代码,还有另一种解决方案吗？换句话说,还有另一个代码比我自己的代码更性感吗？

clear all;
close all;
clc;

image=imread('my_image.jpg');
image_gray=rgb2gray(image);
[n m]= size(image_gray); % 400 x600

L=50;

x=round(rand(1)*n); % generate a random integer between 1 and 400
y=round(rand(1)*m); % generate a random integer between 1 and 600

%verify if x is > than 400-50 , because if x is equal to 380 for example, so x+50 become %equal to 430, it exceeds the matrix dimension of image...
if(x<=n-L)
a=x:x+(L-1);
else
a=x-(L-1):x;
end

if(y<=m-L)
b=y:y+(L-1);
else …

通常,Gabor过滤器,顾名思义,用于过滤图像并提取它在过滤的相同方向上定向的所有内容.

在这个问题中,您可以看到比此链接中编写的代码更高效的代码

假设有4个方向的滤波器16个刻度,所以我们得到64个gabor滤波器.

scale = [7:2:37],7x7到37x37,步长为两个像素,所以我们有7x7,9x9,11x11,13x13,15x15,17x17,19x19,21x21,23x23,25x25,27x27,29x29,31x31,33x33, 35x35和37x37.

direction = [0,pi/4,pi/2,3pi/4].

空间域中的Gabor滤波器方程为:

频域中的Gabor滤波器方程为:

我试图创建一个Gabor过滤器.我们都知道这种滤波器比任何其他滤波器更复杂,因为它具有更复杂的特征,例如具有不同的尺度和方向.Gabor滤波器的等式是:

为了创建具有特定比例和方向的Gabor滤波器,维基百科向我们提供了一个简单的matlab代码:

sigma_x = sigma;
sigma_y = sigma/gamma;

nstds = 3;
xmax = max(abs(nstds*sigma_x*cos(theta)),abs(nstds*sigma_y*sin(theta)));
xmax = ceil(max(1,xmax));
ymax = max(abs(nstds*sigma_x*sin(theta)),abs(nstds*sigma_y*cos(theta)));
ymax = ceil(max(1,ymax));
xmin = -xmax; ymin = -ymax;
[x,y] = meshgrid(xmin:xmax,ymin:ymax);


x_theta=x*cos(theta)+y*sin(theta);
y_theta=-x*sin(theta)+y*cos(theta);

gb= exp(-.5*(x_theta.^2/sigma_x^2+y_theta.^2/sigma_y^2)).*cos(2*pi/lambda*x_theta+psi);

我想知道这段代码是否正确.我注意到上面的代码并没有完全响应Gabor滤波器的等式.例如:在代码中,我们有:sigma_x=sigma和sigma_y=sigma/gamma......我们有gb=exp(-.5*(x_theta.....)).我不明白5这个等式是什么..

上面写的matlab代码是否正确地响应了Gabor滤波器的等式？我需要您的意见,如果可能的话,如果不正确则优化代码.

任何帮助将不胜感激.

我有一个向量y = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]'大小为 的向量6 x 1。

我想将此向量保存在 a 中.csv file，但我希望它.csv file是这样的：

我在 MATLAB 中编写了这段代码：

csvwrite('my_file.csv', y)

如何编辑我的代码以获得上面的文件？

任何帮助将不胜感激。

我有一个向量v的大小1 x 5,以及对角矩阵D大小5 x 5.在我的例子中,我有v = [0 1 2 3 4].

第一个问题:我希望把矢量V的对角线上的D,所以D(1,1) = 0,D(2,2) = 1,D(3,3) = 2,D(4,4) = 3和D(5,5) = 4.

我为此编写了一个matlab代码,但我确信还有另一种自动方法在计算上要便宜得多.所以我写的(并从中进行优化)如下:

    ii = 1;
    for a = 1 : size(D,1)
    for b = 1 : size(D,2)
    if(a == b)
    D(a,b) = v(1, ii);
    ii = ii + 1;
end
end
end 

第二个问题:在完成第一个问题之后,我现在需要检查D的对角线值是否等于零.如果我能找到(以自动方式)D对角线上的值等于零,那么将其替换为0.001.

事实上,这可以用很多方式编写,例如:

for a …

如果我有一个大小的图像400 x 600.我知道如何80 x 80通过使用下面的代码来调整大小:

original_image = imread(my_image);
original_image_gray = rgb2gray(original_image);
Image_resized = imresize(original_image_gray, [80 80]);

但我认为这imresize会使图像质量大幅下降.那么如何在不降低质量的情况下调整大小呢？

在这个链接中,我有:

      | 0.1  0.2  0.3  0.4
    ----------------------
    1 | 10   11   12   13
    2 | 11   12   13   14
    3 | 12   13   14   15
    4 | 13   14   15   16

    Y = [0.1 0.2 0.3 0.4];
    X = [1 2 3 4];
    Z = [10 11 12 13; 11 12 13 14; 12 13 14 15; 13 14 15 16];

我在matlab中使用命令"surf(X,Y,Z)"绘制了曲面Z. 我有:

但实际上我并不了解绘制的表面.有人可以向我详细解释(在文本中)这个表面会发生什么吗？例如:我们如何观察点(2,0.2,12)？

我有一个矩阵A = [0 3 4; 5 0 6; 0 6 0];

我知道要计算零元素的总数,我可以简单地使用该函数find.那就是,Total_number_of_zero_elements = length(find(A==0)); 这将给我4个.

问题:

以现在的矩阵B为例,生成如下:

B = toeplitz(0.1.^(0:30-1));
Total_number_of_zero_elements = length(find(B==0));

上面的代码将给出:Total_number_of_zero_elements = 0.矩阵B包含许多0值,但写为0.0000.

那么matlab使用函数find不能区分0到0.0000吗？

任何帮助将非常感谢!