小编ben*_*ays的帖子

我按照这个例子,server.R,文件在这里.

我打算做一个类似的过滤器,但我失去了什么%>%.

 # Apply filters
    m <- all_movies %>%
      filter(
        Reviews >= reviews,
        Oscars >= oscars,
        Year >= minyear,
        Year <= maxyear,
        BoxOffice >= minboxoffice,
        BoxOffice <= maxboxoffice
      ) %>%
      arrange(Oscars)

非常类似于

用于移动文件的 Windows 批处理脚本

解决方案是...对于驱动器“c”和“e”

move c:\Sourcefoldername\*.* e:\destinationFolder

但是，这会移动 Dropbox 的“相机上传”内的所有文件，并且文件路径包含空格。

我无法重命名该文件，因为 Dropbox 创建了一个新文件，这违背了我们的目标。

我尝试用双引号括起来...但这也失败了...

move "C:\Users\USERNAME\Dropbox\Camera Uploads\*.*" D:\dropboxBU

感谢您在 2015 年 MLK 日提供的见解。

install.packages('data.table')
library(data.table)

data <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/hsb2_small.csv")
head(data, 10)

   > id female race ses schtyp prog read write math science socst
   >  1:  70      0    4   1      1    1   57    52   41      47    57
   >  2: 121      1    4   2      1    3   68    59   53      63    61
   >  3:  86      0    4   3      1    1   44    33   54      58    31
   >  4: 141      0    4   3      1    3   63    44   47      53    56
   >  5: 172      0    4   2      1    2   47 …

library(data.table)
df <- structure(
  list(
    type = c("AAA", "AAA", "AAA", "BCD", "BCD", "BCD", "EEE", "EEE", "EEE", "EEE"), 
    date = c("2015-01-01", "2015-01-01", "2015-01-01", "2015-01-02", "2015-01-05", "2015-01-05", "2015-01-04", "2015-01-04", "2015-01-04", "2015-01-04")
    ), 
  .Names = c("type", "date"), 
  class = "data.frame", 
  row.names = c(0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L))
df$date <- as.Date(df$date)
df

设置以下唯一名为'df'的示例数据框

  type       date
0  AAA 2015-01-01
1  AAA 2015-01-01
2  AAA 2015-01-01
3  BCD 2015-01-02
4  BCD 2015-01-05
5  BCD 2015-01-05
6  EEE 2015-01-04
7  EEE 2015-01-04 …