我需要在Python的切片表示法上有一个很好的解释(引用是一个加号).
对我来说,这种符号需要一点点提升.
它看起来非常强大,但我还没有完全了解它.
对于列表["foo", "bar", "baz"]和列表中的项目"bar",如何在Python中获取其索引(1)?
是否有任何理由要继承类声明object?
我刚刚发现了一些代码,我找不到一个很好的理由.
class MyClass(object):
# class code follows...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 任何人都可以解释,setup.py它是什么以及如何配置或使用?
我试图在MacOS X上使用Python 2.7.2和IPython 1.1.0上的IPython笔记本.
我无法让matplotlib图形显示为内联.
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我也试过%pylab inline和ipython命令行参数,--pylab=inline但这没有区别.
x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
而不是内联图形,我得到这个:
<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并matplotlib.get_backend()表明我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端.
python data-visualization matplotlib ipython jupyter-notebook
__slots__Python中的目的是什么- 特别是关于我何时想要使用它,何时不想使用它?
显然xrange更快但我不知道为什么它更快(除了轶事到目前为止没有证据表明它更快)或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想知道使用Python的本地机器上的CPU数量.当使用最佳扩展用户空间程序调用时,结果应该是user/real输出time(1).
我想知道__init__和__call__方法之间的区别.
例如:
class test:
def __init__(self):
self.a = 10
def __call__(self):
b = 20
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×10
oop ×3
class ×2
list ×2
object ×2
dictionary ×1
indexing ×1
inheritance ×1
ipython ×1
iterable ×1
lookup ×1
loops ×1
matplotlib ×1
pypi ×1
python-2.x ×1
python-3.x ×1
range ×1
setup.py ×1
slice ×1
slots ×1
xrange ×1