小编kma*_*o23的帖子

我有一个字典,如:

chars_dict = {'a' : 1, 'c': 2, 'e': 4, 'h': 3, 's': 1}

简单地说,这个字典将包含字符及其计数,最小值为1,最大值取决于字符串中的字符.

现在,我想在不使用循环的情况下检查是否存在计数2或更大for.为实现这一点,我颠倒了上面的字典.现在字典成了,

 rev_chars_dict = {1: ['a', 's'], 2: 'c', 4: 'e', 3: 'h'}

但是,如何在不使用for循环的情况下检查密钥的存在(此处为数字2或更大)？这是一种pythonic方式吗？

我想要像,

if >=2 in rev_chars_dict:
    return True
else:
    return False

我想将解码器的embedding层和预测层的权重联系起来。next_word嵌入维度设置为 300，解码器的隐藏大小设置为 600。NMT 中目标语言的词汇量为 50000，因此嵌入权重维度为 ，50000 x 300预测下一个单词的线性层权重为50000 x 600。

那么，我怎样才能把它们绑起来呢？在这种情况下实现重量绑定的最佳方法是什么？

我使用 conda 注释来安装tensorflow：

conda create -n tf2.6 python=3.9
conda install tensorflow-gpu=2.6

日志告诉我它已成功安装。然后在Python中，当我导入tensorflow时，它显示无法加载动态库“libcudart.so.11.0”。从日志中发现在安装tensorflow时安装了cudatoolkit和cudnn。在./tf2.6/lib目录下，libcudart.so存在libcudart.so.11.0. 为什么python无法识别呢？有人可以给一些建议。非常感谢。

在我的 conda 环境中，还有另一个版本 tf2.5。它可以完美地工作，但我忘记了如何安装它，因为我安装它的时间很长。

我有一小段C++代码:

#include <array>
#include <string>
#include <iostream>

int main() 
{
  std::string name = "mario";
  std::cerr << "Hello world! " + name + "\n";

  std::array<float, 4> arr = {12, 12.3, 13, 14};
  std::cerr << "first item is: " + std::to_string(arr.front()) << std::endl;
  std::cerr << "last item is: " + std::to_string(arr[-1]) << std::endl;
  return 0;
}

它编译并输出以下内容:

work ? c++ -std=c++11 -o hello_world hello.cpp
work ? ./hello_world
Hello world! mario
first item is: 12.000000
last item is: 0.000000

但是,如果我注释掉前两行,如:

#include <array>
#include …