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使用dplyr在所选列上添加具有行方式意义的列

我有一个包含这得到了在不同时间点测量多个变量的数据帧(例如test1_tp1,test1_tp2,test1_tp3,test2_tp1,test2_tp2,...).

我现在尝试使用dplyr向数据框添加新列,该数据框计算这些列的选择上的行方式(例如,在所有时间点上的平均值test1).

  1. 即使使用用于计算显式命名列的平均值的语法,我也很困难.我没有成功的尝试是:

data %>% ... %>% mutate(test1_mean = mean(test1_tp1, test1_tp2, test1_tp3, na.rm = TRUE)

  1. 我还想使用正则表达式/通配符来选择列名,所以像

data %>% ... %>% mutate(test1_mean = mean(matches("test1_.*"), na.rm = TRUE)

regex r dplyr

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