我有一个以树为主干的图表.所以我有,例如一个带有子B,C和D的节点A.假设图形是自上而下绘制的,A将在一个级别上,然后是B,C和D.我想强制graphviz到在他们的等级内按B,C,D顺序排列.这可能吗?如果是这样,怎么样?
如果只有A,B,C和D,我可以通过在输入点文件中按顺序放入B,C和D来获得此效果.但是如果B,C和/或D中有其他边缘,有时订单会被扰乱.这就是我想要避免的.
我的问题是如何知道使用哪个 JSON 模式来验证特定的 JSON 文档?我在 id 字段中指定了模式的 URL。这够了吗?我应该把 id 放在 JSON 中吗?我不确定我是否了解如何将 JSON 连接到特定的 JSON 架构。
这是我的架构
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
"id": "url/schema.json",
"title": "title",
"definitions": {
"emailObject": {
"type": "object",
"properties":{
"name": {
"description": "The name of the customer",
"type": "string",
"maxLength": 200
},
"email": {
"description": "The email of the customer",
"type": "string",
"format": "email",
"maxLength": 100
}
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 摘要:我有一个数据集,其收集方式使得维度最初不可用。我想获取本质上是一大块无差别的数据,并为其添加维度,以便可以对其进行查询、子集化等。这是以下问题的核心。
这是我拥有的 xarray 数据集:
<xarray.Dataset>
Dimensions: (chain: 1, draw: 2000, rows: 24000)
Coordinates:
* chain (chain) int64 0
* draw (draw) int64 0 1 2 3 4 5 6 7 ... 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
* rows (rows) int64 0 1 2 3 4 5 6 ... 23994 23995 23996 23997 23998 23999
Data variables:
obs (chain, draw, rows) float64 4.304 3.985 4.612 ... 6.343 5.538 6.475
Attributes:
created_at: 2019-12-27T17:16:13.847972
inference_library: pymc3
inference_library_version: 3.8
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这里的维度rows …