查询后该数据框为空df。当进行groupby时，发出运行时警告，然后又得到一个没有列的空数据框。如何保留这些列？
df = pd.DataFrame(columns=["PlatformCategory","Platform","ResClassName","Amount"])
print df
结果：
Empty DataFrame
Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount]
Index: []
然后分组：
df = df.groupby(["PlatformCategory","Platform","ResClassName"]).sum()
df = df.reset_index(drop=False,inplace=True)
print df
结果：有时为None有时为空数据框
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
为什么空的数据框没有列。
运行时警告：
/data/pyrun/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py:3672: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
如果alpha + beta * ngroups <count * np.log（count）：
/data/pyrun/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py:3672: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
if alpha + beta * ngroups < count * np.log(count):