小编kda*_*ras的帖子

我想在最大尺寸为180×180像素的图像中表示音频文件.

我想生成这个图像,以便它以某种方式给出音频文件的表示,想象它像SoundCloud的波形(振幅图)？

我想知道你们中是否有人为此事做点什么.我一直在寻找一些,主要是"音频可视化"和"音频缩略图",但我没有找到任何有用的东西.

我首先将此发布到ux.stackexchange.com,这是我尝试联系任何正在进行此操作的程序员.

我安装了一个模型,其中:

Y~A + A ^ 2 + B + mixed.effect(C)

Y是连续的A是连续的B实际上指的是DAY,目前看起来像这样:

Levels: 1 < 2 < 3 < 4 < 5 < 6 < 7 < 8 < 9 < 11 < 12

我可以轻松地更改数据类型,但我不确定将B视为数字,因子或有序因子是否更合适.AND当被视为数字或有序因子时,我不太清楚如何解释输出.

当被视为有序因子时,summary(my.model)输出如下内容:

Linear mixed model fit by REML ['lmerMod']
Formula: Y ~ A + I(A^2) + B +  (1 | mixed.effect.C)
Fixed effects:
                       Estimate Std. Error t value
(Intercept)              19.04821    0.40926   46.54
A                      -151.01643    7.19035  -21.00
I(A^2)                  457.19856   31.77830   14.39
B.L                      -3.00811    0.29688  -10.13
B.Q                      -0.12105    0.24561 …

我有时会发现从我GLMMs参数glmer，封装lme4，显示下面的警告消息，当他们的总结叫做：

Warning messages:
1: In vcov.merMod(object, use.hessian = use.hessian) :
  variance-covariance matrix computed from finite-difference Hessian is
not positive definite or contains NA values: falling back to var-cov estimated from RX
2: In vcov.merMod(object, correlation = correlation, sigm = sig) :
  variance-covariance matrix computed from finite-difference Hessian is
not positive definite or contains NA values: falling back to var-cov estimated from RX

我在Stackoverflow上发现的类似问题是指其他功能，而不是glmer，LME4 Wiki也没有对此进行详细说明。在这个问题中，在解决此类错误消息之前就已经解决了该问题，这里的讨论重点是特定模型而不是警告消息的含义。

因此，问题是：我应该担心该消息，还是可以，因为它只是警告而不是错误，所以就可以了，正如它所说的，它“回落到RX估计的var-cov”（无论RX是什么）无论如何。

有趣的是，尽管摘要指出模型无法收敛，但我没有得到通常的红色收敛警告。

这里是一个（最小）数据集：

testdata=structure(list(Site …