小编use*_*609的帖子

以下代码段得到32的输出,我有点混淆为什么？

 int i=(j=4,k=8,l=16,m=32); printf(“%d”, i); 

我读了以下声明:

ArrayLists是不同步的,因此比Vector快,但在多线程环境中安全性较低.

我想知道为什么不同步可以提高速度,以及为什么它不那么安全？

我一直在尝试将 R 版本更新到最新版本。我使用updateR了 R 包提供的installr。我试图从R console和运行它Rstudio。但是，我收到了如下相同的消息。重新启动 R 表明 R 版本仍然是旧版本。

> updateR()
Installing the newest version of R,
please wait for the installer file to be download and executed.
Be sure to click 'next' as needed...
trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/base/R-3.3.1-win.exe'
Content type 'application/x-msdos-program' length 73566547 bytes (70.2 Mb)
opened URL
downloaded 70.2 Mb


The file was downloaded succesfully into:
C:\Users\abcd\AppData\Local\Temp\RtmpOCjWpG/R-3.3.1-win.exe 

 Running the installer now...

 Installation status:  TRUE . Removing the file:
 C:\Users\abcd\AppData\Local\Temp\RtmpOCjWpG/R-3.3.1-win.exe 
 (In …

在FCN论文中,作者讨论了补丁智能训练和完全卷积训练.这两者有什么区别？

请参阅section 4.4以下附件.

在我看来,训练机制如下,假设原始图像M*M,然后迭代M*M像素提取N*N补丁(在哪里N<M).迭代步幅可以像N/3生成重叠补丁一样.此外,假设每个单个图像对应20个补丁,那么我们可以将这些20补丁或60补丁(如果我们想要有3个图像)放入一个小批量进行训练.这种理解对吗？在我看来,这种所谓的完全卷积训练与补丁训练相同.

我正在研究SAS中的数据合并,并找到以下示例

data newdata;
merge yourdata (in=a) otherdata (in=b);
by permno date;   

我不知道"(in = a)"和"(in = b)"是什么意思？谢谢.

我的程序包括以下代码段,它基于两个变量temp.get(j1)和temp(j2)是否相等.

  for (int j1 =0; j1<2;j1++)
  {
      for (int j2 =0; j2<2;j2++)
      {
       System.out.println("j1="+j1+"j2="+j2+" "+temp1.get(j1)+"----"+temp2.get(j2));
       int xyz = temp1.get(j1)-temp2.get(j2);
       System.out.println("the difference is "+ xyz);

       if (temp1.get(j1)==temp2.get(j2))
       {
           System.out.println("find match");
       }
      }
  }

程序打印出来就像

j1 = 0j2 = 0 7698380 ---- 7698380

差异是0

即使两个值temp1.get(j1)和temp2.​​get(j2)重叠,"if"部分也没有经过.如果我改变了if (temp1.get(j1)==temp2.get(j2)) to if (xyz == 0)

然后结果看起来像

j1 = 0j2 = 0 7698380 ---- 7698380

差异是0

找到匹配`

我认为控制if循环的两个条件应该是相同的,为什么结果如此不同？非常感谢你的回答.

在尝试 Keras 实现时，我执行了以下操作：

from keras import backend as K
K.set_image_dim_ordering('tf') 

它会生成以下错误消息。这是什么意思？我认为 set_image_dim_ordering 包含在 Keras 中。

File "train.py", line 14, in <module>
K.set_image_dim_ordering('tf')

AttributeError：“模块”对象没有属性“set_image_dim_ordering”

我有一个像二维数组的数据文件

22950   12
80044   22
02942   06
42018   20
63829   10
...

我想将这个数组随机排列,比如

42018   20
22950   12
...

看起来像List中的'shuffle'可以用来随机播放一个向量,如何处理这种二维数组呢？

目前,我使用以下脚本生成一个数字

 dat <- matrix(runif(1000*99),99,1000)
 dat <- rbind(rep(0.1,1000),dat)
 out <- cmdscale(dist(dat),k = 2)
 plot(out)
 points(out[1,1],out[1,2],col = "red")

基于上图,我想将红点与其他点联系起来,怎么做？

在阅读cifar10示例时，可以看到如下代码段，据说是遵循google命令行标准的。但具体来说，这个代码段是做什么的？我没有找到涵盖类似内容的 API 文档tf.app.flags.DEFINE_string

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

tf.app.flags.DEFINE_string('train_dir', '/tmp/cifar10_train',
                       """Directory where to write event logs """
                       """and checkpoint.""")
tf.app.flags.DEFINE_integer('max_steps', 1000000,
                        """Number of batches to run.""")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('log_device_placement', False,
                        """Whether to log device placement.""")