小编Raj*_*mar的帖子

• 我需要一种对作为文档存储在 Mongodb 中的文本、图像和视频属性实现矢量搜索的方法。我正在使用 mongoose 节点包作为节点 js 应用程序的模型文件。
• 是否可以使用 mongodb 社区版执行矢量搜索？或任何可用于执行矢量搜索的替代方案。请分享一个在不使用 mongoDB Atlas 版本的情况下使用 mongoDB 实现 Node js 应用程序矢量搜索的路径。

我有一个字符串变量作为javascript中的statesData,当我在控制台中将它作为console.log(statesData)打印时,它给我输出为

{
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [
        {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "type": "Polygon",
                "coordinates": [
                    [
                        [
                            74.987712893238,
                            16.4611124595779
                        ],
                        [
                            75.0794873366632,
                            16.4216041790002
                        ],
                        [
                            74.9914167945422,
                            16.5154363453721
                        ],
                        [
                            74.987712893238,
                            16.4611124595779
                        ]
                    ]
                ]
            },
            "properties": {
                "f1": "Bagalkot District",
                "f2": 4,
                "f3": 0.0327269593968744
            }
        },
        {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "type": "Polygon",
                "coordinates": [
                    [
                        [
                            75.6708769115599,
                            14.7838624856797
                        ],
                        [
                            75.7046235678866,
                            14.7698699696418
                        ],
                        [
                            75.7497789666211,
                            14.9338893073175
                        ],
                        [
                            75.6988619436357,
                            14.9320185378459
                        ],
                        [
                            75.721037483182,
                            14.8603111097135
                        ],
                        [
                            75.6708769115599,
                            14.7838624856797
                        ] …