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分析大量数据的有效方法?

我需要分析成千上万行数据.数据从文本文件导入.每行数据都有八个变量.目前,我使用一个类来定义数据结构.当我阅读文本文件时,我将每个行对象存储在通用列表List中.

我想知道是否应该切换到使用关系数据库(SQL),因为我需要分析每行文本中的数据,尝试将其与我当前存储在通用列表(List)中的定义术语相关联.

目标是使用定义翻译大量数据.我希望定义的数据是可过滤的,可搜索的等等.使用数据库更有意义,我想的更多,但我想在更改之前与更有经验的开发人员确认,然后再次(我使用结构和首先是arraylists).

我能想到的唯一缺点是,在用户翻译和查看数据后,不需要保留数据.不需要永久存储数据,因此使用数据库可能有点过分.

c# sql list data-analysis data-structures

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标准C#DataGrid的免费替代品?

在显示大量信息时,标准DataGrid反应迟钝.我尝试过SourceGrid,可以接受结果,但看到改进的余地.任何人都可以想到可以处理大量数据的标准DataGrid的任何其他免费替代品吗?我对创意很开放.

c# datagrid winforms

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