小编use*_*117的帖子

有没有更好的方法来确定变量是否在Pandas和/或NumPy是否numeric？

我定义了一个自我dictionary与dtypes密钥和numeric/ not作为值.

我的笔记本中的一个单元格执行了很长时间,而机器中的其他CPU则处于空闲状态.是否可以并行运行其他单元格？

我在数据帧上运行'describe()'并获取只有int列的摘要(pandas 14.0).

文档说明对于最常见值的对象列频率,将返回其他统计信息.可能有什么不对？(顺便没有返回错误信息)

编辑:

我认为这是函数设置为在数据帧中的混合列类型上的行为.虽然文档没有提到它.

示例代码:

df_test = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [10,20]})
df_test.dtypes
df_test.describe()
df_test['$a'] = df_test['$a'].astype(str)
df_test.describe()
df_test['$a'].describe()
df_test['$b'].describe()

与此同时,我的丑陋工作:

def my_df_describe(df):
    objects = []
    numerics = []
    for c in df:
        if (df[c].dtype == object):
            objects.append(c)
        else:
            numerics.append(c)

    return df[numerics].describe(), df[objects].describe()

我有一个熊猫数据帧和传球df[list_of_columns]为X,df[[single_column]]作为Y一个随机森林回归.

以下警告意味着什么,应该采取什么措施来解决它？

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().   probas = cfr.fit(trainset_X, trainset_Y).predict(testset_X)

我有一长串pandas链式命令,例如:

df.groupby[['x','y']].apply(lambda x: (np.max(x['z'])-np.min(x['z']))).sort_values(ascending=False)

我希望能够跨多行呈现它,但仍然作为一个衬垫(不将结果保存到临时对象,或将lambda定义为函数)

我希望它看起来如何的一个例子:

df.groupby[['x','y']]
.apply(lambda x: (np.max(x['z'])-np.min(x['z'])))
.sort_values(ascending=False)

有可能这样做吗？(我知道'_'在python中有这个功能,但它似乎不适用于链式命令)

给出一个类和2个方法,其中A,B.

在A中尝试执行以下命令时,我收到"TypeError:无法pickle instancemethod对象":

joblib.Parallel(n_jobs=-1)(joblib.delayed(self.B)(arg1, arg2, arg3) for arg1 in arg1_values_list)

我在Stackoverflow上找到了几个关于instancemethod的线程,其中一部分甚至与joblib有关,但我仍然无法克服这个错误.

编辑:

以下代码:

from sklearn.externals.joblib import Parallel, delayed
def a(self, x):
    print x
    return x*10

class c(object):
    def b(self):
        Parallel(n_jobs=-1)(
            delayed(a)(self, i) 
            for i in range(10))

test_c = c()

test_c.b()

正常运行时运行正常.

但尝试使用"python -m cProfile"进行配置文件时失败

在一个IPython笔记本单元格中,我写道:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.FileHandler('model.log')
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

请注意,我提供的是文件名,但不是路径.

我在哪里可以找到该日志？(跑了'找'并找不到它......)

我正在寻找 IPython 笔记本的图像幻灯片小部件。我只是指定一个图像文件列表，它将加载它们，让笔记本查看器像幻灯片一样在列表中向前和向后移动。

有这样的小部件可用吗？

我想生成一个图形图,但将其保存到文件而不是将其显示到屏幕.有没有办法做到这一点？

Missingmaps会在数据框中生成丢失值的图表（更多详细信息，请参见http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/Rdoc/library/Amelia/html/missmap.html）。

python的生态系统中有类似的东西吗？（熊猫/ matplotlib？）

给出以下数据帧:

import pandas as pd
df = pd.read_json('{"genre":{"0":"Drama","1":"Comedy","2":"Action","3":"Thriller"},"count":{"0":1603,"1":1200,"2":503,"3":492}}')

是否有大熊猫单线/快速生成直方图,其中条形基于"计数"列,而x轴标签是"类型"列？