小编Nav*_*_DS的帖子

我想在所有变量中获取最新的非空值。例如，在这个数据集中，我们有 3 个服务日期。

import pandas as pd
df =pd.DataFrame( {'PatientID': [1, 1, 1], 
'Date': ['01/01/2018', '01/15/2018','01/20/2018'],
'Height': ['Null', '178', 'Null'],
'Weight': ['Null', '182', '190'],
'O2 Level': ['95', '99', '92'],
'BPS': ['120', 'Null', 'Null'],
'DPS': ['80', 'Null', 'Null']})

示例数据集

作为输出，我需要这样的东西：

df = pd.DataFrame( {'PatientID': [1], 
'Height': ['178'],
'Weight': ['190'],
'O2 Level': ['92'],
'BPS': ['120'],
'DPS': ['80']})

预期产出

我的原始数据集有数千名患者和 100 多个协变量。目前我正在使用三重循环来完成这项任务，效率非常低。我正在寻找更有效的解决方案。