小编Ala*_*Ali的帖子

我知道那里 有 很多的分支同步的问题，和差 之间的git的命令，但我发现很难知道什么是这个正确的过程。

我是 GitHub 上一个存储库的维护者。我团队中的一名成员克隆了该存储库，创建了一个new-feature分支，将该new-feature分支推送到 GitHub 存储库，并创建了一个拉取请求以将其合并到master. 我批准了拉取请求并将其合并到masterGitHub 网站上。

将这个“新主”拉下来以更新我的本地存储库以便我的本地目录同步、干净且无需重写任何历史记录的正确过程是什么？

1. git pull--> 本质上是git fetch然后git merge...进入我所在的分支？
2. git pull --rebase--> 本质上是一个git fetchthen git rebase？
3. git fetch然后git merge origin/master--> 与选项 1 相同？
4. git fetch然后git rebase origin/master--> 与选项 2 相同？

我想创建一个组和用户使用salt状态文件,但我不知道组,gid,用户,uid,sshkey,直到我需要执行我想作为参数传入的salt状态文件.

我已经阅读了有关Pillar创建变量的内容.如何在执行前创建支柱？

/srv/salt/group.sls:

{{ name }}:
  group.present:
    - gid: {{ gid }}
    - system: True

命令行:

salt 'SaltStack-01' state.sls group name=awesome gid=123456

我的数据是：

>>> ts = pd.TimeSeries(data,indexconv)
>>> tsgroup = ts.resample('t',how='sum')
>>> tsgroup
2014-11-08 10:30:00    3
2014-11-08 10:31:00    4
2014-11-08 10:32:00    7
  [snip]
2014-11-08 10:54:00    5
2014-11-08 10:55:00    2
Freq: T, dtype: int64
>>> tsgroup.plot()
>>> plt.show()

indexconv是使用转换的字符串datetime.strptime。

这样的情节非常前卫（这些不是我的实际情节）：

我如何像这样平滑它：

我知道本文中scipy.interpolate提到的内容（这是我从中获取图像的地方），但是如何将其应用于熊猫时间序列？

我发现了一个名为Vincent的很棒的库，可以处理Pandas，但它不支持Python 2.6。

我正在绘制一个包含三个子图的图：

fig = plt.figure(fignum)
ax11 = plt.subplot2grid((2,2), (0,0))
ax12 = plt.subplot2grid((2,2), (0,1))
ax13 = plt.subplot2grid((2,2), (1,0), colspan=2)
ax13.axis('off')

我使用 Pandas 来处理数据，并且想要绘制条形图、饼图和表格。我正在这样做：

d = pd.Series(data,index)

#plotting the first subplot
d.plot(kind='bar',ax=ax11)

#plotting the second one and adjusting size of labels and percentages
(wedges, texts, autotexts) = ax12.pie(d,labels=d.index,autopct='%1.1f%%')
ax12.axis('equal')
for t in texts:
        t.set_size(7)
for t in autotexts:
        t.set_size(7)

#plotting the third axes, the table
ax13.table(cellText=table,colLabels=columns,loc='bottom')

结果是这样的：

如何通过不让标签重叠来使饼图看起来更好？我尝试添加图例，但它覆盖了图表，我什至不知道它是否最终出现在我指定的位置：

ax12.legend(index,loc='lower right',fontsize=7)

有没有办法将图例移到饼图下方的空白区域中？一旦图例看起来不错，我就会从饼图本身中删除标签。

我正在按照本指南开始使用 Jekyll：使用 Jekyll 在本地设置您的 GitHub Pages 站点，但我正在针对 GitHub Enterprise 执行此操作。我的存储库位于https://github.company.com/myorg/myrepo，GitHub 页面来自https://pages.github.company.com/myorg/myrepo（或https://github.company.com/pages/myorg/myrepo）。

bundle exec jekyll new . --force教程中的步骤创建了一个简单的模板站点，我进行了修改_config.yml以包含以下内容：

baseurl: ""
url: "https://pages.github.company.com/myorg/myrepo"
repository: "myorg/myrepo"

但是在我运行之后bundle exec jekyll serve，我看到它发布到公共 GitHub 上：

Generating...
   GitHub Metadata: No GitHub API authentication could be found. Some fields may be missing or have incorrect data.
   GitHub Metadata: GET https://api.github.com/repos/myorg/myrepo: 404 - Not Found // See: https://developer.github.com/v3
   GitHub Metadata: GET https://api.github.com/repos/myorg/myrepo/pages: 404 - Not Found …

我正在创建一个添加iptables规则的公式/状态文件:

ipt_allow:
  iptables.append:
    - table: filter
    - chain: INPUT
    - jump: ACCEPT
    - match: state
    - connstate: 'NEW,ESTABLISHED'
    - dport: 6666
    - proto: tcp
    - source: 'ip1, ip2, ip3, ...'

我不想硬编码IP地址source.ip1,, ip2和ip3是与谷物相匹配的爪牙的IP地址role:role1.这样一来,如果我role1在路上添加更多的碎片,那么一旦我重新运行这个状态文件,它们就会被添加到iptables规则中.我该怎么做呢？

我在PySpark中使用JayDeBeAPI(Apache Spark Python API),这是我的代码的开头(注意,我实际上是通过PySpark的交互式shell运行所有这些).

import jaydebeapi
import jpype

conn = jaydebeapi.connect('org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver',
                  ['jdbc:phoenix:hostname', '', ''])

我正在查询Apache Phoenix,它是Apache HBase的SQL"前端".

这是我的SQL查询的Python代码:

curs = conn.cursor()
curs.execute('select "username",count("username") from "random_data" GROUP BY "username"')
curs.fetchall()

我得到的输出对于所有行都是这样的:

(u'Username', <jpype._jclass.java.lang.Long object at 0x25d1e10>)

如何修复它以便它实际显示返回列(count列)的值？

从Apache Phoenix数据类型页面,count列的数据类型是BIGINT,它被映射到java.lang.Long,但由于某种原因jpype不显示结果.

python setup.py install当我下载它时,我得到JayDeBeAPI 0.1.4和JPype 0.5.4.2 .