我有许多时间序列记录在某些时候重叠,并且不一定具有相同的开始和结束日期.每行代表不同的时间序列.我使它们的长度都相同,以保持数据收集的实际时间.
例如,在t(1,2,3,4,5,6):
Station 1: nan, nan, 2, 4, 5, 10
Station 2: nan, 1, 4, nan, 10, 8
Station 3: 1, 9, 4, 7, nan, nan
我试图在Python中运行聚类分析来对具有相似行为的站进行分组,其中行为的时间很重要,所以我不能只是摆脱nans.(我知道).
有任何想法吗？