在mapreduce中,每个reduce任务将其输出写入名为part-r-nnnnn的文件,其中nnnnn是与reduce任务关联的分区ID.map/reduce是否合并这些文件?如果有,怎么样?
今天我发现ASF退役了mrunit(参见https://blogs.apache.org/foundation/entry/the_apache_news_round_up85和https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-3733和主页本身).除了"不活动"之外没有给出任何理由,所以我想必须有另一种选择吗?
将来应该使用什么代替mrunit来测试mapreduce工作呢?
下面是用Scala和Clojure编写的函数,用于简单替换字符串中的模板.每个函数的输入String包含表单模板{key}和从符号/关键字到替换值的映射.
例如:
斯卡拉:
replaceTemplates("This is a {test}", Map('test -> "game"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Clojure的:
(replace-templates "This is a {test}" {:test "game"})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
会回来的"This is a game".
输入映射使用符号/关键字,这样我就不必处理字符串中的模板包含大括号的极端情况.
不幸的是,该算法效率不高.
这是Scala代码:
def replaceTemplates(text: String,
templates: Map[Symbol, String]): String = {
val builder = new StringBuilder(text)
@tailrec
def loop(key: String,
keyLength: Int,
value: String): StringBuilder = {
val index = builder.lastIndexOf(key)
if (index < 0) builder
else {
builder.replace(index, index + keyLength, value)
loop(key, keyLength, value)
}
}
templates.foreach {
case …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我开始处理一个我认为只需要一次提交的问题,然后我开始在这个问题中包含其他功能和 UI 更改,最终需要 4 次提交左右。我希望立即看到这些提交的所有差异的合并而不会重叠,并且我不确定这样的 git 命令是否存在。
我尝试过git show sha sha sha sha,但它只是显示所有差异,而不是像我想要的那样合并差异。
例如,如果提交 1 添加了一行,而提交 2 删除了同一行,则合并的 diff 甚至不应该提及这行代码,类似地,对于提交 1 和 2 修改的同一行,应该只显示提交 2 的最终编辑。
重要的是要记住,由于多个用户正在提交到同一个存储库,所以所讨论的 4 次提交之间存在多次提交。
我尝试在 C++ 程序中超时:
...
void ActThreadRun(TimeOut *tRun)
{
tRun->startRun();
}
...
void otherFunction()
{
TimeOut *tRun = new TimeOut();
std::thread t1 (ActThreadRun, tRun);
t1.join();
while(tRun->isTimeoutRUN())
{
manageCycles();
}
}
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
超时在 3 秒后完成,并tRun->isTimeoutRUN()更改其状态。
但是如果我“ join”线程,我会阻塞程序,所以它会在继续之前等待 3 秒,所以它永远不会进入我的 while 循环......
但是如果我不“ join”线程,线程永远不会超时,tRun->isTimeoutRUN()永远不会改变,所以它会无限运行。
我不擅长线程,所以我在寻求你的帮助,因为我不理解 C++ 中的教程。