小编use*_*494的帖子

我很好奇最灵活,最有效,最无缝的方法是让C++和Python相互通信.竞争者似乎是Pybind11,Boost.Python,两者都没有(只需编写函数和包装器,如下所示).

using namespace boost::algorithm;
static PyObject* strtest(PyObject* self, PyObject* args)
{
    std::string s = "Boost C++ Libraries";
    to_upper(s);
    PyObject * python_val = Py_BuildValue("s", s.c_str());
    return python_val;
}


PyMODINIT_FUNC initmath_demo(void)
{
    static PyMethodDef methods[] = {
        "Test boost libraries" },
        { NULL, NULL, 0, NULL }

    };

    PyObject *m = Py_InitModule("math_demo", methods);
}

我正在用 C++ 编写以下内容作为测试用例：

using namespace boost::algorithm;
static PyObject* strtest(PyObject* self, PyObject* args)
{
    std::string s = "Boost C++ Libraries";
    to_upper(s);
    PyObject * python_val = Py_BuildValue("s", s);
    return python_val;
}

代码会编译并导入，但会生成看起来像是对内存位置的引用。

>>> math_demo.strtest()
' X\x0e'

我期待'BOOST C++ LIBRARIES'作为返回值

我缺少什么？

谢谢

我希望可视化使用scikit learn中的任何集合方法构建的回归树(gradientboosting regressor,random forest regressor,bagging regressor). 我已经看过这个问题了,这个问题 涉及分类树.但是这些问题需要"树"方法,这在SKLearn的回归模型中是不可用的.

但它似乎没有产生结果.我遇到了问题,因为.tree这些树的回归版本没有方法(该方法仅适用于分类版本).我想要一个类似于此的输出,但是基于sci kit学习构造的树.

我已经探索了与对象相关的方法,但却无法产生答案.

我正在尝试在Rcpp中实现命名列表调用

在R

b<-list("bgroups"=c(1,1,1,1,0,0,0,0))
> b$bgroups
[1] 1 1 1 1 0 0 0 0

cppFunction(
  "
NumericVector split(Rcpp::List & b){
  Rcpp::NumericVector c= b['bgroups'];
  return c;
}")

split(b)

但这导致我的R会话中止.

我正试图实现这个程序,如Dirk的一个演示中所示,但我遗漏了一些东西.

这是我的问题的延伸