小编Vic*_*nte的帖子

假设我有以下df。

df = pd.DataFrame({
    'A':['x','y','x','y'],
    'B':['a','b','a','b'],
    'C':[1,10,100,1000],
    'D':['w','v','v','w']
})

    A   B   C       D
0   x   a   1       w
1   y   b   10      v
2   x   a   100     v
3   y   b   1000    w

我想按A和B列分组，对C列求和，并保留D的值，该值与C的最大分组值在同一行。

A   B   C      D
x   a   101    v
y   b   1010   w

到目前为止，我有这个：

df.groupby(['A','B']).agg({'C':sum})

A   B   C
x   a   101
y   b   1010

我必须使用什么功能汇总D列？

我最近安装了 Anaconda 3，在一些小问题之后，我能够运行 Jupyter Notebook，但语法高亮根本不起作用。其他一切似乎都运行良好。

我之前安装了 Anaconda 2，在下载和安装 Anaconda 3 之前删除了它的所有目录（连同 jupyter 的目录）。

我不认为这种强制卸载 Anaconda 2 是导致此问题的原因，因为 Anaconda 3 文件应该全部包含在其安装中，对吗？

因此，我设法使用 altair 绘制了这些垂直连接的图表。我的问题是，如何在所有三个图形上绘制一条垂直线（例如，得分 20）？

我将发布数据和代码来绘制下面的图表：

数据：

    score   population_pct  conversion_rate geb_income
0   10  39.6    0.1 0.1
1   20  0.8 1.9 0.2
2   30  1.8 6.0 0.9
3   40  3.9 9.1 3.1
4   50  7.2 11.9    6.7
5   60  10.5    15.8    12.6
6   70  12.6    22.5    20.0
7   80  12.5    31.8    26.4
8   90  9.6 48.2    27.0
9   100 1.4 57.0    3.0

您可以通过复制 (Ctrl+C) 数据并执行以下代码来复制它：

    score   population_pct  conversion_rate geb_income
0   10  39.6    0.1 0.1
1   20  0.8 1.9 0.2
2   30  1.8 …