小编Pan*_*al.的帖子
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获取当前脚本的路径
我想以编程方式将工作目录设置为当前脚本的路径,但首先我需要获取当前脚本的路径.
所以我希望能够做到:
current_path = ...retrieve the path of current script ...
setwd(current_path)
就像RStudio菜单一样:
到目前为止我试过:
initial.options <- commandArgs(trailingOnly = FALSE)
file.arg.name <- "--file="
script.name <- sub(file.arg.name, "", initial.options[grep(file.arg.name, initial.options)])
script.basename <- dirname(script.name)
script.name 返回NULL
source("script.R", chdir = TRUE)
返回:文件中的错误(文件名,"r",编码=编码):无法打开连接另外:警告消息:在文件中(文件名,"r",编码=编码):无法打开文件'/script.R' : 没有相应的文件和目录
dirname(parent.frame(2)$ofile)
返回:dirname中的错误(parent.frame(2)$ ofile):期望的字符向量参数 ...因为parent.frame为null
frame_files <- lapply(sys.frames(), function(x) x$ofile)
frame_files <- Filter(Negate(is.null), frame_files)
PATH <- dirname(frame_files[[length(frame_files)]])
返回:Null,因为frame_files是0的列表
thisFile <- function() {
cmdArgs <- commandArgs(trailingOnly = FALSE)
needle <- "--file="
match <- grep(needle, cmdArgs)
if (length(match) > 0) …推荐指数
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如何验证两个表是否具有完全相同的数据？
基本上我们有一个table(original table),它被备份到另一个table(backup table); 因此这两个表具有完全相同的模式.
在开始时,两个表(original table和backup table)包含完全相同的数据集.由于某种原因,我需要验证数据集是否original table已更改.
为了做到这一点,我必须将数据集进行比较的original table反对backup table.
假设它original table具有以下模式:
create table LemmasMapping (
lemma1 int,
lemma2 int,
index ix_lemma1 using btree (lemma1),
index ix_lemma2 using btree (lemma2)
)
我怎样才能实现数据集比较？
更新:表没有主键.它只是存储两个ID之间的映射.
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由web worker访问dom
我变得疯狂,需要你的帮助.我正在从事一个serviceworker项目,我正在处理一个javascript问题.我有两个主要文件.将server.html在我称之为外部文件service-worker.js中一行的文件52.这是我的server.html档案
<body>
<div class="container">
<h1>PRESENTER</h1>
<div id="nicky">Nickname: <span id="nickname"></span></div>
<form id="form-nick" name="form-nick" method="post" action="">
<div class="formelement">
<label name="labelnick" for="nick">Nickname:</label>
<input type="text" id="nick" name="nick">
<button type="submit">OK</button>
</div>
</form><br /><br />
<h1>--></h1><div id="talker"></div>
<button type="button" class="button blue" id="blue-display" disabled></button><br />
<button type="button" class="button red" disabled></button><br />
<button type="button" class="button lightblue" disabled></button>
</div> <!-- container -->
<script type="text/javascript">
$(document).ready(function() {
console.log("jquery ready function");
$('#nick').focus();
$('#form-nick').submit(function(){
var form = $('#form-nick');
var data = form.serialize();
$.post('nicky.php', data, …推荐指数
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什么是.dtype呢？
我是Python新手,不明白是什么.dtype.
例如:
>>> aa
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
>>> aa.dtype = "float64"
>>> aa
array([ 4.24399158e-314, 8.48798317e-314, 1.27319747e-313,
1.69759663e-313])
我认为dtype是aa的属性,应该是int,如果我赋值aa.dtype = "float64"
那么aa应该成为array([1.0 ,2.0 ,3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0]).
为什么它会改变它的价值和规模？
这是什么意思？
我实际上是从一段代码中学习的,我应该在这里粘贴它:
def to_1d(array):
"""prepares an array into a 1d real vector"""
a = array.copy() # copy the array, to avoid changing global
orig_dtype = a.dtype
a.dtype = "float64" # this doubles the size of array
orig_shape = …推荐指数
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使用PyCUDA后没有输出
我已经安装PyCUDA使用pip.我试过两台电脑.
一个全新安装,Python 3.7.1一个安装Python 3.6.5.
使用后一切都失败PuCUDA,没有错误消息.
最小的例子是这样的:
import sys
import pycuda.driver as cuda
import pycuda.autoinit # <-- Comment in order for `print` to work
if __name__ == '__main__':
print('Print works')
sys.stdout.write("Sys print works")
除非我删除,否则不会打印任何内容pycuda.autoinit.
另一个例子是使用
printf:
import pycuda.driver as cuda
import pycuda.autoinit
from pycuda.compiler import SourceModule
if __name__ == '__main__':
mod = SourceModule("""
#include <stdio.h>
__global__ void test() {
printf("I am %d.%d\\n", threadIdx.x, threadIdx.y);
}
""")
func = …推荐指数
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Knitr全球环境
我似乎无法让R markdown/knitr在我的全球环境中查看/使用对象.
根据我的阅读,knitr应该使用全局环境作为标准,但我在代码块中包含的每个对象都会返回错误
## Error: object 'XXX' not found
我错过了一些非常简单的东西吗？
我是否需要先从全局环境手动加载对象？
提前致谢
马蒂
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Delphi图像画布...绘制一个区域(三角形,矩形,多边形)
我在画布上有不同数量的点.有时它的其他四个时间点为3点,或者6.是否有可以在内部绘制区域的功能？
谢谢您的帮助.
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将1d数组转换为下三角矩阵
我想将1维数组转换为较低的零对角矩阵,同时保留所有数字.
我知道numpy.tril函数,但它用零替换了一些元素.我需要扩展矩阵以包含所有原始数字.
例如:
[10,20,40,46,33,14,12,46,52,30,59,18,11,22,30,2,11,58,22,72,12]
应该
0
10 0
20 40 0
46 33 14 0
12 46 52 30 0
59 18 11 22 30 0
2 11 58 22 72 12 0
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在没有Visual Studio的情况下编译CUDA - "在路径中找不到编译器cl.exe"
我刚刚在CUDA开始了一个小项目.
我需要知道以下内容:是否可以在不使用/购买Microsoft Visual Studio的情况下编译CUDA代码？使用Nvcc.exe我收到错误" 无法在路径中找到编译器cl.exe ".
我曾尝试为NetBeans 安装CUDA 插件,但它不起作用.(使用当前版本的NetBeans)
平台:Windows 7
提前致谢.
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