小编Arn*_*ibu的帖子

我一直在使用Django,现在我正在玩Electron,因为我想创建一个桌面应用程序.

我想知道是否有一种简单的方法来创建一个启动画面(无框窗口)只显示一个徽标几秒钟然后打开一个"正常"窗口,主窗口将在其中呈现？

谢谢,

阿尔诺

我想知道是否有一种模糊haarcascade face分类器自动识别的面部的方法.

使用下面的代码,我能够检测到面部,裁剪这个面部周围的图像或在其上绘制一个矩形.

image = cv2.imread(imagepath)

# Specify the trained cascade classifier
face_cascade_name = "./haarcascade_frontalface_alt.xml"

# Create a cascade classifier
face_cascade = cv2.CascadeClassifier()

# Load the specified classifier
face_cascade.load(face_cascade_name)

#Preprocess the image
grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
grayimg = cv2.equalizeHist(grayimg)

#Run the classifiers
faces = face_cascade.detectMultiScale(grayimg, 1.1, 2, 0|cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE, (30, 30))

print "Faces detected"

if len(faces) != 0:            # If there are faces in the images
    for f in faces:         # For each face in the image

        # Get the origin …

我想将 RTSP 中的 IP 摄像机流显示到网页中。

我尝试了很多解决方案，比如使用 VLC 对流进行转码，但它们似乎都不够可靠，无法创建真正的 Web 服务。我正在考虑使用一些媒体服务器，如 flussonic 或 Red5。但我不知道它是否会奏效。

这就是为什么我想知道在网页上显示 RTSP 流的最佳（和简单）解决方案是什么。

我想知道如何更改 Geopandas 自动生成的图例。大多数情况下，我想减小它的大小，因为它在生成的图像上非常大。图例似乎占用了所有可用空间。

附加问题，您知道如何删除地图下方的空白区域吗？我试过

pad_inches = 0, bbox_inches='tight' 

但我在地图下方还有一个空白区域。

谢谢你的帮助。

使用 ggplot2，我想创建一个多图（facet_grid），其中每个图都是该月的每周计数值。

我的数据是这样的：

   day_group count 
1 2012-04-29   140
2 2012-05-06 12595
3 2012-05-13 12506
4 2012-05-20 14857

我为这个数据集创建了另外两个基于 day_group 的月和周列：

   day_group count Month Week
1 2012-04-29   140   Apr   17
2 2012-05-06 12595   May   18
3 2012-05-13 12506   May   19
4 2012-05-20 14857   May   2

现在我想为每个月创建一个条形图，其中我有按周聚合的计数值的总和。因此，例如一年，我将有 12 个带有 4 个条形的图（每周一个）。

以下是我用来生成情节的内容：

ggplot(data = count_by_day, aes(x=day_group, y=count)) +
stat_summary(fun.y="sum", geom = "bar") + 
scale_x_date(date_breaks = "1 month",  date_labels = "%B") +
facet_grid(facets = Month ~ ., scales="free", margins = FALSE)

到目前为止，我的情节看起来像这样 https://dl.dropboxusercontent.com/u/96280295/Rplot.png …

我正在尝试在两个表之间进行空间连接：

1. 表 1：397265 个特征（带有 geom 字段的要点索引）
2. 表 2：73 个特征（在 geom 字段上有要点索引）

表 1 和表 2 具有相同的 SRID。

我做了很多测试，这些表之间的空间连接需要几天时间（5 天后我终止了查询）。我试图理解为什么解释分析这么慢：

EXPLAIN ANALYZE 
SELECT 
    table1.id,  table2.id
FROM table1
INNER JOIN table2 ON ST_Intersects(
        ST_Buffer(table1.geom,0),
        ST_Buffer(table2.geom,0)
)

但是现在我仍在等待结果，因为 EXPLAIN ANALYZE 确实执行了查询。

如果我只做一个解释，结果是：

"Gather  (cost=1000.00..3820127.08 rows=9667 width=40)"
"  Workers Planned: 3"
"  ->  Nested Loop  (cost=0.00..3818111.26 rows=3118 width=40)"
"        Join Filter: ((st_buffer(table2.geom, '0'::double precision) && st_buffer(table1.geom, '0'::double precision)) AND _st_intersects(st_buffer(table2.geom, '0'::double precision), st_buffer(table1.geom, '0'::double precision)))"
"        ->  Parallel Seq Scan on table1  (cost=0.00..21964.50 rows=128150 …