小编naj*_*aja的帖子

我正在尝试重新安排我使用Pandas从json自动读入的DataFrame.我搜索过但没有成功.

我有以下json(保存为字符串以便于复制/粘贴),在标签'value'下有一堆json对象/字典

json_str = '''{"preferred_timestamp": "internal_timestamp",
    "internal_timestamp": 3606765503.684,
    "stream_name": "ctdpf_j_cspp_instrument",
    "values": [{
        "value_id": "temperature",
        "value": 9.8319
    }, {
        "value_id": "conductivity",
        "value": 3.58847
    }, {
        "value_id": "pressure",
        "value": 22.963
    }]
}'''

我使用函数'json_normalize'来将json加载到展平的Pandas数据帧中.

>>> from pandas.io.json import json_normalize
>>> import simplejson as json
>>> df = json_normalize(json.loads(json_str), 'values', ['preferred_timestamp', 'stream_name', 'internal_timestamp'])
>>> df
      value      value_id preferred_timestamp  internal_timestamp  \
0   9.83190   temperature  internal_timestamp        3.606766e+09   
1   3.58847  conductivity  internal_timestamp        3.606766e+09   
2  22.96300      pressure  internal_timestamp        3.606766e+09   
3  32.89470      salinity  internal_timestamp        3.606766e+09   

               stream_name  
0  ctdpf_j_cspp_instrument  
1 …

我正在尝试创建一个兼容cf的netcdf文件.我可以得到大约98%cf与xarray兼容但是我遇到了一个问题.当我在我正在创建的文件上执行ncdump时,我看到以下内容:

float lon(lon) ;
    lon:_FillValue = NaNf ;
    lon:long_name = "Longitude" ;
    lon:standard_name = "longitude" ;
    lon:short_name = "lon" ;
    lon:units = "degrees_east" ;
    lon:axis = "X" ;
    lon:valid_min = -180.f ;
    lon:valid_max = 180.f ;
float lat(lat) ;
    lat:_FillValue = NaNf ;
    lat:long_name = "Latitude" ;
    lat:standard_name = "latitude" ;
    lat:short_name = "lat" ;
    lat:units = "degrees_north" ;
    lat:axis = "Y" ;
    lat:valid_min = -90.f ;
    lat:valid_max = 90.f ;
double time(time) ;
    time:_FillValue = NaN ;
    time:standard_name = …