小编use*_*742的帖子

我已经在python中编程了多年,但现在我正在阅读一个程序来进行linnear回归,我发现了这个.

    if X.ndim == 1:
        X = X[:, None]
    d = X - self.mean
    precision = np.linalg.inv(self.var)
    return (
        np.exp(-0.5 * np.sum(d @ precision * d, axis=-1))
        * np.sqrt(np.linalg.det(precision))
        / np.power(2 * np.pi, 0.5 * self.ndim))

这段代码中的@是什么？