小编use*_*029的帖子

我正在尝试学习使用R中的神经网络.作为一个学习问题,我在Kaggle一直使用以下问题:

别担心,这个问题是专为人们学习而设计的,没有任何奖励.

我从一个简单的逻辑回归开始,这非常适合我的脚.现在我想学习使用神经网络.我的训练数据如下所示(列:行):

- survived: 1
- pclass:   3
- sex:      male
- age:      22.0
- sibsp:    1
- parch:    0
- ticket:   PC 17601
- fare:     7.25
- cabin:    C85
- embarked: S

我的起始R代码如下所示:

> net <- neuralnet(survived ~ pclass + sex + age + sibsp +
                   parch + ticket + fare + cabin + embarked, 
                   train, hidden=10, threshold=0.01)

当我运行这行代码时,我收到以下错误:

Error in neurons[[i]] %*% weights[[i]] : 
  requires numeric/complex matrix/vector arguments

我知道问题出在我提交输入变量的方式,但是我太过于理解我需要做些什么才能纠正这个问题.有人可以帮忙吗？

谢谢!

哎呀!尝试compute使用我的神经网络时,我一直收到以下错误:

> net.compute <- compute(net, matrix.train2)
Error in neurons[[i]] %*% weights[[i]] : non-conformable arguments

我无法弄清楚问题是什么.下面我将从我的矩阵中为您提供示例数据和格式,然后我将向您展示我正在尝试运行的代码.

• matrix.train1 用于培训网络

  > matrix.train1
      (Intercept) survived pclass sexmale    age sibsp parch     fare embarkedC embarkedQ embarkedS
  1             1        0      3       1  22.00     1     0   7.2500         0         0             1
  2             1        1      1       0  38.00     1     0  71.2833         1         0         0
  3             1        1      3       0  26.00     0     0   7.9250         0         0         1
  4             1        1      1       0  35.00     1     0  53.1000         0         0         1 …

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