小编use*_*622的帖子

我可以创建简单的图形.我想在同一图表上观察和预测值(来自线性回归).我绘制说YvariableVS Xvariable.只有1个预测变量,只有1个响应.我怎样才能将线性回归曲线添加到同一图表中？

所以总结需要帮助:

• 绘制实际情况并预测两者
• 绘制回归线

我正在使用SPYDER.我有以下代码.代码生成图形.但图表不干净.我想在图中看到图层 - 我的第一层有'开始'节点,第二层有1,2,3节点,第三层有'a','b','c'节点,最后一层有'结束'节点.任何想法我怎么能实现我的目标？

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import os.path as path

G=nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(['start',1,2,3,'a','b','c','end'])

G.nodes(data=True)

G.add_edge('start',2)
G.add_edge('start',3)
G.add_edge(2,'b')
G.add_edge('b','end')
G.add_edge('a','end')
G.add_edge('f','g')
nx.draw(G)

------------------------更新------------------

逐层我的意思是我应该看到附图中的网络.我希望以这种方式绘制网络,因为层X中的节点将直接连接到层X + 1或层X-1中的节点

我正在使用R lpsolve包来优化我的运输模型.我的代码运行正常,但由于我有大量的节点和路径,因此需要花费大量时间.我计划在hadoop集群上运行我的代码.

请引导我关于我需要对代码进行的更改.我认为在hadoop集群上运行优化可能是不可能的,因为我们可能最终得到局部最小值而不是全局最小值.

我在互联网上搜索"lpsolve hadoop"之类的术语,但没有得到任何有用的信息.

请指导我看一下我应该看的材料或例子.=====================================更新1 =========== ===========================我遇到的原始问题就在这里.

我进一步简化了问题,我正在解决的当前问题如下.

我附加了使用excel构建的R代码和输入数据文件.在实际场景中,输入数据文件将使用SQL生成,并且长度将超过30,000行.

我的输入excel文件:

startlink   endlink link_dsc    lnk_type    cons_type   cost    equality_const  fpc_const   max_const
"source","-","-","0"    "vmi1","MM1","VMI","1"  source_to_VMI   supply  equality supply 0   100 null    null
"vmi1","MM1","VMI","0"  "cust1","MM1","SHIP_CUST_1d_AIR","1"    vmi_to_shipcust flow    null    5   null    null    null
"vmi1","MM1","VMI","1"  "cust1","MM1","SHIP_CUST_1d_AIR","2"    vmi_to_shipcust flow    null    5   null    null    null
"vmi1","MM1","VMI","2"  "cust1","MM1","SHIP_CUST_1d_AIR","3"    vmi_to_shipcust flow    null    5   null    null    null
"vmi1","MM1","VMI","3"  "cust1","MM1","SHIP_CUST_1d_AIR","4"    vmi_to_shipcust flow    null    5   null    null    null
"vmi1","MM1","VMI","4"  "cust1","MM1","SHIP_CUST_1d_AIR","5"    vmi_to_shipcust flow    null    5   null    null    null
"vmi1","MM1","VMI","5"  "cust1","MM1","SHIP_CUST_1d_AIR","6"    vmi_to_shipcust …

我需要从 AnyLogic 调用 R 脚本。我有一个代理“传感器”，它将从特定位置发送随机文件到 R 脚本，然后 R 脚本将分析该文件并让我们知道该文件的类型（图像、声音、文本等）

请让我知道如何从 AnyLogic 调用 R 脚本。

我在 Linux/Ubuntu 机器上使用 R。我正在使用 RMySQL 包连接到 MySQL 数据库

我需要从该数据库中删除一个表，并且想知道合适的命令。我已经查看了软件包文档并搜索了“drop”和“DROP”，但没有找到任何东西:(

我使用 sqlDrop 命令删除 SQL Server 和 RODBC 包中的表。我希望它与 RMySQL 包等效

有没有办法让lpSolve返回多个解决方案？在下面的情况下,我想要(5,0)和(0,5)两者.

如果lpSolve无法做到这一点,那么是否有任何其他R包将返回整体线性优化程序的所有可能解决方案？

 library("lpSolve")
  A=matrix (c(1, 1), nrow=1, byrow=TRUE)

  b=(5)
  signs='=='
  c_=c(1,1)
  res = lpSolve::lp('max', c_, A, signs, b,  all.int = TRUE)
  res$solution

================================================== =====================

我还想知道为什么lpSolve包提供了所有可能的解决方案,如果所有决策变量都是二进制的.当所有变量都是整数时,为什么不能重复相同的...

我有一个图像，我只想绘制左下角为0,0的100 * 100正方形。当我使用以下命令时。为什么在裁切后的图像周围出现空白？如何避免这种情况并确保获得100 * 100的精确图像？

如果您想重复我的示例，则可以使用第1行上的任何图像（前提是该图像大于100 * 100像素）

r <- raster("C:/Users/nnnn/Desktop/geo.jpg")
vector= getValues(r)
plot(r)
r


par(mar=c(0,0,0,0))
par(oma=c(0,0,0,0))
par(mai=c(0,0,0,0))
par(omi=c(0,0,0,0))
plot(r,xlim=c(0,100),ylim=c(0,100),legend=FALSE,axes=FALSE)

下面的代码绘制图像,然后在该图像上绘制圆圈.我想让所有落在该圈外的像素变黑.我怎么能这样做？

library(raster)
library(plotrix)
r1 <- brick(system.file("external/rlogo.grd", package="raster"))
width=50
height=40
x <- crop(r1, extent(0,width,0,height))
plotRGB(x)
circlex=20
circley=15
radius=10
draw.circle(circlex,circley,radius,border="blue")

当我尝试创建下面的简单图表时，为什么会出现错误？如果我用数字替换“a”和“b”，那么它可以工作吗？任何解决方案

g1 <- graph(c("a","b"),directed=TRUE)

错误是

Error in graph(c("a", "b"), directed = TRUE) : 
  At type_indexededgelist.c:117 : cannot create empty graph with negative number of vertices, Invalid value
In addition: Warning messages:
1: In graph(c("a", "b"), directed = TRUE) : NAs introduced by coercion
2: In graph(c("a", "b"), directed = TRUE) : NAs introduced by coercion

我的问题是基于这个问题.我有一个火花对RDD(键,计数)[(a,1), (b,2), (c,1), (d,3)].

如何找到最高计数和实际计数的密钥？