我正在使用spring boot spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create,但是当应用程序重新启动时,所有表都会丢弃并再次创建.有没有办法避免现有表的重新创建？
我试图通过SSE和AVX提高复制操作的性能:
#include <immintrin.h>
const int sz = 1024;
float *mas = (float *)_mm_malloc(sz*sizeof(float), 16);
float *tar = (float *)_mm_malloc(sz*sizeof(float), 16);
float a=0;
std::generate(mas, mas+sz, [&](){return ++a;});
const int nn = 1000;//Number of iteration in tester loops
std::chrono::time_point<std::chrono::system_clock> start1, end1, start2, end2, start3, end3;
//std::copy testing
start1 = std::chrono::system_clock::now();
for(int i=0; i<nn; ++i)
std::copy(mas, mas+sz, tar);
end1 = std::chrono::system_clock::now();
float elapsed1 = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end1-start1).count();
//SSE-copy testing
start2 = std::chrono::system_clock::now();
for(int i=0; i<nn; ++i)
{
auto _mas = mas;
auto _tar = tar; …如何使用sse intrinsics获得浮点向量的和元素(减少)？
简单的串口代码:
void(float *input, float &result, unsigned int NumElems)
{
result = 0;
for(auto i=0; i<NumElems; ++i)
result += input[i];
}
我正在尝试使用std :: aligned_storage模式实现简单静态数组的16字节对齐:
#include <type_traits>
int main()
{
const size_t SIZE = 8;
using float_16 = std::aligned_storage<sizeof(float) * SIZE, 16>::type;
float_16 mas;
new(&mas) float[SIZE];//Placement new. Is this necessary?
mas[0]=1.f;//Compile error while attempting to set elements of aligned array
}
我得到以下编译错误:
«mas [0]»中«operator []»不匹配
然后我尝试使用显式指针转换:
float* mas_ = reinterpret_cast<float*>(mas);
但这也会产生编译错误:
从类型«float_16 {aka std :: aligned_storage <32u,16u> :: type}»无效转换为类型«float*»
任何人都可以建议我如何正确使用std :: aligned_storage对齐静态数组？
除了SSE-copy,AVX-copy和std :: copy性能.假设我们需要以下列方式对一些循环进行矢量化:1)通过AVX向量化第一个循环批次(多次乘8).2)将循环的剩余部分分成两批.通过SSE矢量化批次为4的倍数.3)通过串行程序处理整个循环的剩余批次.让我们考虑复制数组的例子:
#include <immintrin.h>
template<int length,
int unroll_bound_avx = length & (~7),
int unroll_tail_avx = length - unroll_bound_avx,
int unroll_bound_sse = unroll_tail_avx & (~3),
int unroll_tail_last = unroll_tail_avx - unroll_bound_sse>
void simd_copy(float *src, float *dest)
{
auto src_ = src;
auto dest_ = dest;
//Vectorize first part of loop via AVX
for(; src_!=src+unroll_bound_avx; src_+=8, dest_+=8)
{
__m256 buffer = _mm256_load_ps(src_);
_mm256_store_ps(dest_, buffer);
}
//Vectorize remainder part of loop via SSE
for(; src_!=src+unroll_bound_sse+unroll_bound_avx; src_+=4, dest_+=4)
{
__m128 buffer …我正在尝试实现自定义allocator以将内存映射文件存储在std::vector. 执行的文件映射boost::iostreams::mapped_file
文件内存映射的分配器类型：
template<typename T>
class mmap_allocator
{
public:
typedef T value_type;
mmap_allocator(const std::string& filename)
: _mmfile(filename) { }
T* allocate (size_t n)
{
return reinterpret_cast<T*>(_mmfile.data());
}
void deallocate (T* p, size_t n)
{
p = nullptr;
_mmfile.close();
}
private:
boost::iostreams::mapped_file _mmfile;
};
内存映射文件的容器，基于std::vector：
//Get file size
long GetFileSize(std::string filename)
{
FILE *p_file = NULL;
p_file = fopen(filename.c_str(),"rb");
fseek(p_file,0,SEEK_END);
int size = ftell(p_file);
fclose(p_file);
return size;
}
template<typename T>
class mm_vector : public …假设我们使用本地静态变量具有最简单的函数:
int f()
{
static int a = 0;
return ++a;
}
让我们多次调用此函数并打印结果:
int main()
{
int a = f();
int b = f();
std::cout<<a<<b;
}
输出为"12" - 正如预期的那样.但是这个电话
int main()
{
std::cout<<f()<<f();
}
产生相反的顺序 - "21".为什么？
除了主题:异构序列生成器和Variadic模板异构容器 在下面的代码中,我尝试使用模板以循环方式处理对象序列 - 元组序列中的当前对象从前一个对象获取参数:
namespace spec
{
template <int... Idx>
struct index { };
template <int N, int... Idx>
struct sequence : sequence<N - 1, N - 1, Idx...> { };
template <int... Idx>
struct sequence<1, Idx...> : index<Idx...> { };
}
template<int N>
struct A
{
A() : _N(N) {}
template<int PrevN> void print_prevN(){std::cout<<PrevN<<std::endl;}
int _N;
};
template<int N>
struct B
{
B(): _N(N){}
template<int PrevN> void print_prevN(){std::cout<<PrevN<<std::endl;}
int _N;
};
template<typename...Arg>
class HeterogenousContainer
{
public: …我需要分配一个相当大的块(或块)内存 - 几千兆字节.但是,如果我尝试分配超过532000000个元素(~2 Gb)的float数组,我会收到运行时错误:
抛出'std :: bad_alloc'的实例后调用terminate():std :: bad_alloc
还行吧:
float* d = new float[532000000];
但这很糟糕(bad_alloc异常):
float* d = new float[533000000];
然后我尝试除了第一个之外还分配另一个数组.发现第二个浮点数组的最大大小是195000000个元素(~748 Mb).
还行吧:
float* d = new float[532000000];
float* e = new float[196000000];
这是不好的:
float* d = new float[532000000];
float* e = new float[197000000];
我想知道应用程序中已分配内存的限制是什么以及如何避免它们？如何使用虚拟内存？
我的系统 - 32位ubuntu 12.10,编译器 - gcc 4.7,RAM - 8GB(〜6.5 Gb免费)
最近看到了以下大块代码:
int main()
{
int a = 3;
0[&a] = a+a;//What is this???
}
谁有人解释一下,这意味着什么？