小编Dan*_*nez的帖子

我正在尝试改进一些查询性能,查询的结构如下:

select 'Total_amount', 
(select SUM(Total) from dbo.Invoices i where i.BU = bun.BU), 
case when (select SUM(Total) from dbo.Invoices i where i.BU = bun.BU) > 100000 then 'Good' else 'Not good' end 
from dbo.BusinessUnits bun

我知道这个例子可以使用连接来解决,但在我的真实查询中我需要子查询.您可能会注意到,我有两次相同的子查询,一个用于给出实际值,另一个用于计算状态.

有没有办法通过计算一次子查询来提高性能？

我在pandas中有一个类似于以下内容的数据框:

ApplicationId | Application Date | Account
1234          |  10/01/2018      | 12345
5678          |  10/30/2018      | 12345
9101          |  11/15/2018      | 12345
1213          |  10/01/2018      | 67891
1415          |  11/01/2018      | 67891
1617          |  10/01/2018      | 43210

我需要自己加入数据框,以根据账户和申请日期获得"下一个申请日期".所以最终的结果应该是:

ApplicationId | Application Date | Account | Next Application Date
1234          |  10/01/2018      | 12345   | 10/30/2018
5678          |  10/30/2018      | 12345   | 11/15/2018
9101          |  11/15/2018      | 12345   | Nan
1213          |  10/01/2018      | 67891   | 11/01/2018
1415          |  11/01/2018      | …