小编sta*_*uds的帖子

我有一个等式,如下:

R - ((1.0 - np.exp(-tau))/(1.0 - np.exp(-a*tau))) = 0.

我想tau用numpy中可用的数值解算器在这个等式中求解.最好的方法是什么？

对于该公式的不同实现,该等式中的值R和a该等式的值不同,但是当要针对tau求解时,将其固定在特定值.

我正在使用 matplotlib 构建一个 3D 散点图，但无法使生成的图形具有所有 3 个轴的共同原点。我怎样才能做到这一点？

我的代码（到目前为止），我还没有为轴规范实现任何定义，因为我对 Python 非常陌生：

  from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
  import matplotlib.pyplot as plt


  # imports specific to the plots in this example
  import numpy as np
  from matplotlib import cm
  from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import get_test_data

  def randrange(n, vmin, vmax):
  return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

  # Same as wide as it is tall.
  fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(1.0))


  ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

  n = 512

  xs = np.random.randint(0, 10, size=n)
  ys = np.random.randint(0, 10, size=n)
  zs = np.random.randint(0, 10, size=n) …