我试图在我闪亮的应用程序中添加第二个输入面板，其内容取决于第一个输入面板选择的输入，我试图吹嘘使用条件面板，但运气不好。

用户界面

TO <-read.csv（“〜/ TO / TO / TO.csv”，sep =“;”）库（发光）

ShinyUI（fluidPage（

＃应用程序标题titlePanel（“ dasboard”），

＃带有滑动条输入的边栏，用于接收箱数

sidebarLayout（

sidebarPanel(
  selectInput("country", label = h4("Pays"), 
              choices = levels(as.factor(TO$Pays))),
  conditionalPanel(
    condition = "input.country == 'Allemagne'",        
    selectInput("to", label = h4("Tour opérateur"), 
              choices = levels(as.factor(as.character(TO[as.character(TO$Pays)=="Allemagne",]$TO))))),
  conditionalPanel(
    condition = "input.country == 'Angleterre'",        
    selectInput("to", label = h4("Tour Operator"), 
                choices = levels(as.factor(as.character(TO[as.character(TO$Pays)=="Angleterre",]$TO)))))

...

我发现的解决方案是为第一个inputPanel的每个值创建一个conditionalPanel，但是第二个inputPanel输出仅对第一个值正确。

有没有人有办法解决吗？

我正在处理巨大的kaggle竞赛，以处理类别数据，我将数据分为2组：一组用于数字变量，另一组用于类别变量。在使用sklearn进行工作后，使用分类变量对该集合进行了一种热编码，我尝试对这两个数据集进行重新组合，但是由于该分类集合是一个ndarray而另一个是我使用的数据帧：

np.hstack((X_train_num, X_train_cat))

可以正常工作，但是我不再使用变量名。

在不使用pd.get_dummies（）的情况下保持变量名称的同时，还有另一种方法吗？

谢谢