从java内存模型中,我们知道每个线程都有自己的线程堆栈,并且局部变量放在每个线程自己的线程堆栈中.
而其他线程无法访问这些局部变量.
那么在这种情况下,我们应该同步局部变量？
我有两个主机,每个都安装了docker.
众所周知,每个docker都将图像存储在本地/var/lib/docker目录中.
因此,如果我想使用某些图像,例如ubuntu,我必须执行docker pull从每个主机的互联网下载.
我认为这很慢.
我可以将图像存储在共享磁盘阵列中吗？然后让一些主机拉一次图像,允许每个可以访问共享磁盘的主机直接使用该图像.
是可能还是好的做法？为什么docker不是这样设计的？
它可能需要破解docker的源代码来实现它.
我在 J2SE 应用程序中使用 Spring Boot。
我有一些常量数据，比如地图，表示一个HandlerClass处理一个操作的类型。
映射关系没有改变，所以我想在 application.yml 中配置它
我试试这个：
info:
modify_nodeip: omm.task.impl.ModifyNodeIpHandler
但是地图只能被识别为Map<String,String>，如何将地图注入为Map<Enum,Class>？
谢谢！
更新： 我遵循@cfrick 指令，但它不起作用。
应用程序.yml
config:
optHandlerMap:
modify_oms_nodeip: 'omm.task.opthandler.impl.ModifyOMSNodeIpHandler'
测试配置：
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "config")
public class TestConfiguration
{
Map<OperationType,OptHandler> optHandlerMap; // here we store the handlers, same name in yaml
TestConfiguration() {}
}
并且主要功能使用了配置
@Autowired
private TestConfiguration testConfiguration;
那有什么问题？但它不起作用，optHandlerMapintestConfiguration为空。
我的问题是关于自然键和auto_increment整数作为主键.
例如,我有表A和B和A_B_relation.A和B可能是某个对象,并A_B_realtion记录A和B的多对多关系.
A和B都有自己的全局唯一ID,例如UUID.UUID可供用户使用,这意味着用户可以通过UUID查询A或B.
有两种方法可以设计表的主键.
A_B_relation将整数引用为FK.A_B_relation将UUID引用为FK.例如,用户想要通过A的UUID查询与A关联的所有B的信息.
对于第一种情况,查询流程如下:
First, query A's integer primary key by UUID from `A`.
And then, query all the B's integer primary key from `A_B_relation`.
At last, query all the B's info from `B`.
对于后一种情况,流程如下:
Query all the B's UUID from the `A_B_relation` by A's UUID.
Query all the B's info from `B`.
所以我认为,后一种情况更方便.这是正确的吗？后一种情况的不足之处是什么？
我们知道，@Autowired只能在spring容器管理的实例中使用，如果你新建一个实例，其中的@Autowired成员不会生效。
但我认为在某些情况下，新实例无法避免。
比如一个RunnableTask。其中包含由 spring 管理的 DAOService。因为任务是手动新建的。所以我不能在ThreadTask中使用DAOService。
所以我想知道如何在Spring Boot 中获取 ApplicationContext ，这样我就可以通过context.getBean().
我知道在 main() 中我可以自动装配 ApplicationContext。但是我不能在任何地方都将上下文作为参数传递！
我想在任何地方获取 ApplicationContext。
任何帮助将不胜感激。
我正在阅读python深度学习书。在阅读了第4章，克服过度拟合之后，我有两个问题。
为什么增加时期数会导致过度拟合？我知道增加历元数会涉及到更多的梯度下降尝试，这会导致过度拟合吗？
在对抗过度拟合的过程中，精度会降低吗？