小编bwe*_*r13的帖子

我花了几个小时研究这个问题，但我仍然感到困惑。请发现我的无知很迷人。

我正在构建一个 python 程序，它允许我在战舰游戏中让两个 AI 相互对抗。

这是我的目录结构：

.
??? ais_play_battleship
?   ??? game.py
?   ??? __init__.py
?   ??? player.py
?   ??? ship.py
??? LICENSE
??? README.md
??? tests
    ??? ship_test.py

2 directories, 7 files

目前，我正在尝试编写ship_test.py，但似乎无法导入ais_play_battleship.ship. 我得到了可怕的“ModuleNotFoundError”

以下是我的研究告诉我有关我的问题的内容：

• 如果要从另一个目录导入 python 代码，则应将该目录设为包而不是模块。因此，我__init__.py在ais_play_battleship.
• Python 只会搜索 python 启动的目录以及您正在运行的脚本的目录。因此，我一直试图通过python3 tests/ship_tests.py从根目录运行来启动我的测试。

以下是我的具体问题：

• 为什么错误是“ModuleNotFound”错误？不应该是“PackageNotFound”吗？
• 将 ais_play_battleship 制作成包裹是否正确？
• 如何将我的测试保存在单独的目录中并仍然使用 ais_play_battleship 中的代码？

请原谅我，因为我不太擅长在 StackOverflow 上提问。请告诉我如何改进。

我希望能够处理像 C++ 中的表格之类的东西。我的意思是“excel 电子表格”或“R dataFrame”中的表格。然而，我的解决方案不需要那么强大。我不需要在运行时添加列，但我将添加行来创建平均值。我正在从单个数据点构建此表，并且将在程序的其他地方读取此表以进行数据分析。我觉得像 SQLite 这样的解决方案有点矫枉过正。我怎样才能简单地表示这种数据？

为了更轻松地讨论选项，请考虑以下海洋温度表，我们将其称为data：

| DataType    | DateTime         | Location  | Temperature |
| ----------- | ---------------- | --------- | ----------- |
| Observation | 2020-07-03_1325  | buoy 3882 | 18.1        |
| Observation | 2020-07-03_1512  | buoy 3882 | 16.6        |
| Observation | 2020-07-03_1701  | buoy 3882 | 15.8        |
| DailyAvg    | 2020-07-03_0000  | buoy 3882 | 16.8        |

重要的是，我能够访问基于任何属性的数据，以便我可以（在某种程度上）快速收集来自特定位置的所有点、具有相同日期的所有点等。

我已经考虑过制作一个二维数组（类似于std::vector< std::vector<boost::any> >），但这要求用户记住保存他们想要的数据的列的位置。（例如，对于第二个数据点的温度，用户必须使用data[1][3]）。我还考虑过制作一个看起来像这样的结构：

struct DataPoint {
    ObservationType …

I am reading an array in parallel using openmp. Below is a minimal reproducible example:

#include <cstdint>
#include <cstdlib>
#include <immintrin.h>
#include <iostream>
#include <memory>
#include <omp.h>

int main(int argc, char* argv[]){
  // align to cache line, which is 512 bits or 64 bytes
  size_t actualSize = 2048;

  uint8_t* array = static_cast<uint8_t *>(aligned_alloc(64, actualSize));
  for(size_t i = 0; i < actualSize; i++){
    // initialize values
    array[i] = rand() % 256;
  }

  __m256i sum_v = _mm256_setzero_si256 ();
  #pragma omp parallel for …