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我有一个如下所示的数据框

df = pd.DataFrame({
    'x' : range(0,5),
    'y' : [[0,2],[3,4],[2,3],[3,4],[7,9]]
})

我想测试 x 的每一行，如果该值位于 y 列指定的列表中

df[df.x.isin(df.y)]

所以我最终会得到：

不知道为什么 isin() 在这种情况下不起作用

我正在使用 'across' 函数来获取一系列变量的汇总统计信息（例如，所有以 'f_' 开头的变量。由于 across 函数会将汇总结果存储回原始变量名称，因此具有多个 cross具有不同汇总函数的函数会覆盖结果（如下所示）。我可以想到一种解决方法，方法是在 summarise() 后重命名变量并 cbind 结果单个表。但是，这看起来很麻烦，我想知道是否有是将一系列汇总结果存储到新变量名称的一种整洁（双关语）方式。

var_stats = data %>% 
  summarise(
    across(starts_with('f_'), max, na.rm = T),
    across(starts_with('f_'), min, na.rm = T)
  )