小编Var*_*til的帖子

我正在训练fast_rcnn_inception模块，以对自定义数据集进行对象检测。在训练目录中，我们找到名为eval_0的文件夹，并且tensorflow生成了events.out.tfevents.xxxxxx文件。

培训目录结构如下

+training_dir
    +eval_0
     -events.out.tfevents.1542309785.instance-1  1.2GB
     -events.out.tfevents.1542367255.instance-1  5.3GB
     -events.out.tfevents.1542369886.instance-1  3.6GB
     -events.out.tfevents.1542624154.instance-1  31MB
     -events.out.tfevents.1543060258.instance-1  19MB
     -events.out.tfevents.1543066775.instance-2  1.6GB
 -events.out.tfevents.1542308099.instance-1  17MB
 -events.out.tfevents.1542308928.instance-1  17MB
 -events.out.tfevents.1542366369.instance-1  17MB
 -events.out.tfevents.1542369000.instance-1  17MB
 -events.out.tfevents.1542623262.instance-1  17MB
 -events.out.tfevents.1543064936.instance-2  17MB
 -events.out.tfevents.1543065796.instance-2  17MB
 -events.out.tfevents.1543065880.instance-2  17MB
 -model.ckpt-96004.data-00000-of-00001
 -model.ckpt-96004.data-00000-of-00001
 -model.ckpt-96004.index
 -model.ckpt-96004.meta
 -model.ckpt-96108.data-00000-of-00001
 -model.ckpt-96108.index
 -model.ckpt-96108.meta

按我的理解，tfevents在eval_0文件夹是夏日文件评价和tfevents文件training_dir是夏日文件的培训。

我已经中断了几次培训过程，并从最近的检查站继续。我也了解重新启动训练过程会生成新的tfevents文件。

我的问题如下：

• 为什么训练tfevents_files的大小相同，但是如果 eval_0 / tfevents_files的大小不同呢？

• 为什么中断训练会在训练文件夹中生成新的tfevents_file，但在eval_0情况下却未观察到相同的内容？

• 我可以删除所有tfevents在文件eval_0除了最新的一个？它会影响训练或进化历史吗？

我试图在Atmel AVR微控制器上编写自己的启动加载程序.我已经从github引用了一个代码库.我要感谢ZEVERO的代码库

在初级阶段,我理解代码库.但是在第224行,我发现了一行 参考代码

**if (pgm_read_word(0) != 0xFFFF) ((void(*)(void))0)();   //EXIT BOOTLOADER**

我理解if条件部分,但是当我试图理解真正的陈述部分时,即

**((void(*)(void))0)();**

代码编写者给出的解释是 // EXIT BOOTLOADER

我的第一个问题是这个复杂宣言的含义是什么 **((void(*)(void))0)();**

第二个问题是,它是否退出微控制器中代码的执行.