我所知道的,writelock就像是同步的.
Readlock和writelock以某种方式相互影响.
ReadLock似乎不能单独工作.
经过对hdfs的大量读写操作后,(我不知道导致这个问题的确切操作).这两个文件: dncp_block_verification.log.curr,dncp_block_verification.log.prev 每个超过200 000 000 000字节.
什么操作hdfs可能会导致这些文件快速增长?
从互联网上我知道我可以击落hdfs并删除日志,但这不是一个好的解决方案.如何避免这个问题?非常感谢你
我的问题是双重的,但希望不要太复杂.这两个部分都特别适用于Word2Vec中的Skip-Gram模型:
第一部分是关于结构:据我所知,Skip-Gram模型基于一个神经网络,一个输入权重矩阵W,一个大小为N的隐藏层,以及每个用于生成的C输出权重矩阵W' C输出向量之一.它是否正确?
第二部分是关于输出向量:据我所知,每个输出向量的大小为V,是Softmax函数的结果.每个输出向量节点对应于词汇表中单词的索引,并且每个节点的值是对应单词出现在该上下文位置(对于给定输入单词)的概率.然而,即使训练实例是,目标输出矢量也不是单热编码的.它是否正确?
我想象的方式是以下几行(构成示例):
假设词汇['quick','fox','jumped','lazy','dog']和C = 1的上下文,并假设对于输入词'jumped',我看到两个输出向量看起来像这个:
[0.2 0.6 0.01 0.1 0.09]
[0.2 0.2 0.01 0.16 0.43 ]
我会将此解释为"狐狸"是最有可能在"跳跃"之前出现的词(p = 0.6),而"狗"最有可能出现在它之后(p = 0.43).
我有这个权利吗?还是我完全脱了?任何帮助表示赞赏.
我的最终目标是判断placeholder价值。
现在我可以placeholder通过使用常规的python比较表达式来判断a 。然后,你知道,它返回一个张量。
temp_tensor = a_placeholder > 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后例如,在 nn_ops.py
temp1 = constant_op.constant(True)
temp2 = constant_op.constant(False)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何比较temp1和temp2?或者是否temp1和temp2是否相等。
import h5py
f = h5py.File('the_file.h5', 'r')
one_data = f['key']
print(one_data.shape)
print(one_data.dtype)
print(one_data)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我使用上面的代码打印信息。打印结果为:
(320, 320, 3)
uint8
<HDF5 dataset "1458552843.750": shape (320, 320, 3), type "|u1">
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 这是来自hadoop-datanode -...日志的日志:
FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:块池Block-Block的初始化失败BP-1421227885-192.168.2.14-1371135284949(存储ID DS-30209445-192.168.2.41-50010-1371109358645)服务到/192.168 .2.8:8020 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.protocol.DisallowedDatanodeException):Datanode拒绝与namenode通信:DatanodeRegistration(0.0.0.0,storageID = DS-30209445-192.168.2.41 -50010-1371109358645,infoPort = 50075,ipcPort = 50020,storageInfo = lv = -40; cid = CID-f16e4a3e-4776-4893-9f43-b04d8dc651c9; nsid = 1710848135; c = 0)org.apache.hadoop.hdfs org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.registerDatanode(FSNamesystem.java:3498)中的.server.blockmanagement.DatanodeManager.registerDatanode(DatanodeManager.java:648)
我的错误:namenode可以启动,datanode无法启动