它决定除去直接支持__slots__从数据类为Python 3.7。
尽管如此，__slots__仍可以与数据类一起使用：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class C():
__slots__ = "x"
x: int
但是，由于这种方式__slots__有效，因此无法为数据类字段分配默认值：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class C():
__slots__ = "x"
x: int = 1
这会导致错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 'x' in __slots__ conflicts with class variable
如何__slots__与默认dataclass字段一起使用？
我期待使用有点新的typing.NamedTuple类,它允许使用通常的Python类语法创建命名元组类(包括添加文档字符串和方法,提供默认值,类型提示等等).
但是:底部的类产生以下错误消息:
AttributeError: Cannot overwrite NamedTuple attribute __new__
从中我收集它所说的内容:压倒一切__new__仍然是禁忌.这非常令人失望.
解决这个问题的"旧方法"是从一个命名的元组类继承,但这需要我认为是一些丑陋的样板代码:
from collections import namedtuple
class FormatSpec(namedtuple('FormatSpecBase', 'fill align sign alt zero '
'width comma decimal precision type')):
__slots__ = ()
def __new__(cls, fill, align, sign, alt, zero,
width, comma, decimal, precision, type):
to_int=lambda x: int(x) if x is not None else x
zero=to_int(zero)
width=to_int(width)
precision=to_int(precision)
return super().__new__(cls, fill, align, sign, alt, zero,
width, comma, decimal, precision, type)
FormatSpec.__doc__=_FormatSpec.__doc__.replace('FormatSpecBase','FormatSpec')
是否有一些其他的替代方法可以让我投的zero,width和precision论据下面int …
我有从数据库索引user_id并analysis_type_id从数据库获取的数据(计数).这是一个3元组的列表.样本数据:
counts = [(4, 1, 4), (3, 5, 4), (2, 10, 4), (2, 10, 5)]
其中每个元组的第一项是count,第二个analysis_type_id,最后的user_id.
我想将它放入字典中,所以我可以快速检索计数:给出a user_id和analysis_type_id.它必须是一个两级字典.有没有更好的结构？
要"手动"构建两级字典,我会编码:
dict = {4:{1:4,5:3,10:2},5:{10:2}}
user_id第一个dict键级别在哪里,analysis_type_id是第二个(子)键,count是dict中的值.
如何通过列表理解在dict键中创建"双深度"？或者我是否需要求助于嵌套的for循环,我首先遍历唯一user_id值,然后找到匹配analysis_type_id并在dict中一次一个地填写计数？
我真的很喜欢f弦。它们是令人毛骨悚然的语法。
我已经编写了一个小库（如下所述）供我自己使用，以进一步利用它们（并放在这里供其他人使用，以防对他们有帮助）。一个简单的例子：
>>> import simpleformatter as sf
>>> def format_camel_case(string):
... """camel cases a sentence"""
... return ''.join(s.capitalize() for s in string.split())
...
>>> @sf.formattable(camcase=format_camel_case)
... class MyStr(str): ...
...
>>> f'{MyStr("lime cordial delicious"):camcase}'
'LimeCordialDelicious'
为了简化API的用途，并将用法扩展到内置类实例，这将非常有用，它可以找到一种方法来连接到内置的python格式设置机制，从而允许自定义内置格式的规范：
>>> f'{"lime cordial delicious":camcase}'
'LimeCordialDelicious'
换句话说，我想重写内置format函数（由f字符串语法使用），或者扩展__format__现有标准库类的内置方法，以便我可以编写类似这个：
for x, y, z in complicated_generator:
eat_string(f"x: {x:custom_spec1}, y: {x:custom_spec2}, z: {x:custom_spec3}")
我通过使用自己的__format__方法创建子类来完成此操作，但是对于内置类而言，这当然不起作用。
我可以使用string.Formatterapi 接近它：
my_formatter=MyFormatter() # custom string.Formatter instance
format_str = "x: {x:custom_spec1}, y: …初级 VBA 程序员（以及一般编程的初学者）希望了解有关如何有效进行 OOP 的更多信息。
有人可以解释或提供参考讨论使用 - 类模块内部 -Private Property Get和/或VBA 中的Let/Set语句与直接访问属性的好处/目的，尽管不需要对数据进行操作？
例子：
我创建了一个cDimension类（在 Excel 中）。这个类绘制线条作为Shape对象，以及一些其他不相关的东西。该DrawingScale变量允许根据需要缩放整个绘图。某些属性在获取/设置时需要进行操作，而其他属性则不需要。
因此，例如，pWidth需要进行缩放：
'clsDimension
Private pWidth As Single
Private Property Get Width() As Single
Width = pWidth
End Property
Private Property Let Width(w As Single)
pWidth = w / DrawingScale
End Property
但pColor不需要任何输入或输出操作：
Private pColor As Integer
Private Property Get Color() As Integer
Color = pColor
End Property
Private Property …这里是Python新手。我在朋友的推荐下使用 Anaconda（在 Windows 7 上）。
我想要做的是在 Notepad++ 中对我的类进行更改，然后立即在我的 Python 命令提示符窗口中测试它。
这是一个简单的问题，我似乎找不到答案：Anaconda 的默认安装期望我在哪个目录中存储 .py 文件（以便我可以使用 轻松加载它们import <MODULE NAME>）？
我的 PATH 变量设置为：
C:\USERS\<USERNAME>\Anaconda3;C:\USERS\<USERNAME>\Anaconda3\Scripts
（这是默认值）
我应该在Scripts目录之外工作吗...？里面已经有很多文件了。
大多数人做什么？也许将另一个文件夹添加到 PATH 变量并在那里工作？您是否为每个项目在 PATH 中添加一个新文件夹，或者是否有更有意义的方法？我已经有一个用于其他所有内容的项目目录。我希望能够离开那里工作。
我正在 Notepad++ 中编码。我真的不想费心去设置/学习 IDE（我只是在做相对简单的 I/O 文件操作，就像我以前在 Excel 中所做的那样……太恐怖了）。
很抱歉这个非常新手的问题。我进行了搜索，但找不到任何相关内容。
接受答案后编辑：
问题是我从“开始”菜单运行 python.exe。我没有意识到你应该在你正在工作的文件夹（SHIFT+右键单击）中打开一个CMD窗口（例如C:\USERS\<USERNAME>\MY PYTHON STUFF）并从那里运行python。
I have something like the following:
from typing import TypeVar, Callable, Generic, Type, Union, Optional
T = TypeVar("T")
V = TypeVar("V")
class DescClass(Generic[T, V]):
"""A descriptor."""
def __init__(self, func: Callable[[T], V]) -> None:
self.func = func
def __get__(self, instance: Optional[T], owner: Type[T]) -> Callable[[], V]:
return self.func.__get__(instance, owner)
class C:
@DescClass
def f(self): ...
...for which Mypy will return this error:
test.py:12: error: "Callable[[T], Any]" has no attribute "__get__"
What is the canonical way to specify the type for func …
请参阅此链接中托管的玩具示例 Azure 笔记本。可以从那里克隆和运行笔记本，或者从那里下载并在本地运行，但为了方便起见，所有代码也在下面。
当所有单元格运行时，javascript 控制台会在最终单元格中报告这些错误（缩写），并且最终预期的输出行不会呈现：
Error: Could not create a view for model id 91700d0eb745433eaee98bca2d9f3fc8
at promiseRejection (utils.js:119)
Error: Could not create view
at promiseRejection (utils.js:119)
Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read property 'then' of undefined
Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read property 'then' of undefined
不知道我哪里出错了。
更新：
由于它当前存在，代码将一个字符串实例（而不是一个DOMWidgetModel实例）发送到该create_child_view方法。该字符串包含"IPY_MODEL_"由模型 id 附加。这似乎可能是问题的根源。客户端正在从服务器端 Backbonechildren模型数组项 ( this.model.get('children'))接收该字符串实例。
我想知道问题是否与低级小部件教程中讨论的小部件的 [反] 序列化有关。但我不确定如何使用它来解决这个问题，因为我需要访问子小部件模型本身而不仅仅是一个属性。而且我相信我正确地传递**widgets.widget_serialization了教程指定的内容。
Notebook 包含 python 和 javascript 代码，并使用 …
我有这样的东西（非常简单）：
# mymodule.py
from typing import TypedDict, cast
D=TypedDict('D', {'x':int, 'y':int})
d = {}
d['x']=1
d['y']=2
d = cast(D, d)
但 mypy 抱怨道：
mymodule.py:9: error: Incompatible types in assignment (expression has type "D", variable has type "Dict[str, int]") Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
将普通字典转换为子类型不应该是有效的吗TypedDict？如果不是，“构建”字典然后声明其类型的正确方法是什么？
请注意，这是非常简单的；实际上，字典是根据比上面给出的更复杂的算法构建的。
更新：即使我更改变量名称而不是尝试转换类型，问题似乎仍然存在。
# mymodule.py
from typing import TypedDict, cast
D=TypedDict('D', {'x':int, 'y':int})
d = {}
d['x']=1
d['y']=2
dd: D = d
error: Incompatible types in assignment (expression has type …
python ×9
anaconda ×2
mypy ×2
backbone.js ×1
callable ×1
class ×1
dictionary ×1
format ×1
ipywidgets ×1
javascript ×1
namedtuple ×1
oop ×1
pip ×1
private ×1
properties ×1
pypi ×1
python-3.x ×1
slots ×1
type-hinting ×1
typing ×1
vba ×1