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LATERAL FLATTEN(...)Snowflake 中和 的使用有什么区别TABLE(FLATTEN(...))？FLATTEN我检查了,LATERAL和的文档，TABLE无法明确以下查询之间的功能差异。

select
    id as account_id,
    account_regions.value::string as region
from
    salesforce.accounts,
    lateral flatten(split(salesforce.accounts.regions, ', ')) account_regions

select
    id as account_id,
    account_regions.value::string as region
from
    salesforce.accounts,
    table(flatten(split(salesforce.accounts.regions, ', '))) account_regions

Bootstrap的一些示例用于div.navbar保存导航栏,其他示例(例如,在" 组件"文档页面中)使用nav.navbar.这两种方法有什么区别？是否有使用一个而不是另一个的指导方针？

我在NetSuite上的Transaction对象上创建了一个简单的保存的搜索，但是由于某种原因，我看到返回了重复的结果。下面的截图显示了相同的交易记录重复的结果。

谁能帮助我了解为什么我要获得相同内部ID的这些重复结果，尤其是最后一个实际显示不同 Name值的结果？以及如何将保存的搜索配置为仅为每个内部ID返回一个结果？

以下屏幕截图显示了“条件”和“结果”子选项卡上保存的搜索的配置。

在 Snowflake 中，条件表达式x = NULL和x IS NULL条件表达式有什么区别？x IS NULL当我想找到某些列是空白的行时，这似乎是我想要的。我问，因为x = NULL被视为有效的语法，我很好奇这个表达式是否有不同的应用程序。

在Snowflake中，是否有一种更简单的方法可以选择内存中的多行假数据而不将实际数据加载到表中？下面是一个示例查询，显示我当前如何生成包含多行假数据的对象。

with
  fake_row_1 as (
    select
      1 as num,
      'one' as txt
  ),
  fake_row_2 as (
    select
      2 as num,
      'two' as txt
  ),
  fake_row_3 as (
    select
      3 as num,
      'three' as txt
  ),
  fake_table as (
    select * from fake_row_1 union
    select * from fake_row_2 union
    select * from fake_row_3
  )
select *
from fake_table

我正在尝试测试对查询逻辑的更改，而不是将测试数据加载和卸载到测试表中，而是尝试在内存中暂存一个假表以更快地验证预期结果。

理想情况下，我能够运行类似于以下内容的查询。

with
  fake_table as (
    select
      columns (num, txt)
      values (1, 'one'),
             (2, 'two'),
             (3, 'three')
  )
select *
from fake_table