小编Mar*_*rco的帖子

我需要 RPC 编程方面的帮助。我真的很想了解 RPCGEN 和 MAKEFILE 结构是如何工作的。我想推荐一本好的 RPC 入门书籍。我找到了一些例子，但我不知道如何编译/集成这些文件。更具体地说，我有一个客户端源代码（一个文件）、一个服务器源代码（一个文件）和一个“makefile 源代码”。我想要的只是让这个例子发挥作用。

我需要使用不同的线型错误栏帽（matplotlib/pyplot）。代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np   
fig = plt.figure()
default_size = fig.get_size_inches() 
fig.set_size_inches((default_size[0]*2, default_size[1]*2))
x = np.array([math.log(1/8100,10), math.log(1/2025,10), math.log(1/900,10), math.log(1/225,10), math.log(1/100,10), math.log(1/25,10), math.log(1/9,10), math.log(1/4,10)])  
err = np.array([0.0, 0.0511919632, 0.0901150419, 0.2201860606, 0.2515436715, 0.3060438313, 0.2990926056, 0.1011243898, 0.0, 0.0541676892, 0.0405075604, 0.0634289157, 0.1107514665, 0.1821387670, 0.2449796704, 0.2120694129, 0.0, 0.0474213990, 0.0423746910, 0.0409827213, 0.0553901830, 0.1136068198, 0.1878500012, 0.2665951693]) 
y = np.array([0.9779133796, 1.2868842184, 1.2282204495, 1.4052313201, 1.4373060067, 1.2971323397, 1.2214902860, 1.0246309381, 1.4085423946, 1.6703182160, 1.7321032153, 1.8226118650, 1.7983345102, 1.6748284241, 1.4835424022, 1.1404502085, 1.4348299503, 1.7042673230, 1.7949013577, 1.8661885162, 1.8814286876, 1.7666944544, 1.6410772747, …

我的代码出了什么问题？对于Funcionario表和Projeto表,下划线为红色......

DataContext db = new projfuncionarioDataContext();

var query = from p in db.Funcionario
            join c in db.Projeto on p.Cdfunc equals c.Cdfunc
            select new
            {
              ID = p.Cdfunc,
              Produto = p.Nome,
            };

GridView1.DataSource = query;
GridView1.DataBind();