在OpenCV中,如果我有一个包含uchar数据的Mat img,我该如何将数据转换为float?有功能吗?谢谢.
我有以下代码使用循环展开:
#pragma unroll
for (int i=0;i<n;i++)
{
....
}
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这里如果n是一个定义的常量,一切正常.但是,如果n是变量,则性能会大幅降低.我注意到发出并执行了大约3次指令.我想我正在寻找一种在运行时进行循环展开的方法,可能这是不可行的.
有什么方法可以调用CUDA运行时函数调用,如
cudaMemcpy(...);
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在.cpp文件中,使用常规C++编译器编译?
我想设置一个CUDA模拟器上我ubunbu 10.04,因为我没有硬件.有人可以提供一些有价值的指示 我认为Nvidia确实提供了一个模拟器,我该如何设置它.到目前为止,我不关心性能,如果它很慢.谢谢.
我正在研究给定进程的内存布局.我注意到每个进程的起始内存位置不是0.在这个网站上,TEXT从0x08048000开始.一个原因可以是使用NULL指针区分地址.我只是想知道是否还有其他好的理由?谢谢.
我正在尝试使用cuda-gdb来检查全局设备内存.即使在cudaMemcpy之后,似乎值都为零.但是,在内核中,共享内存中的值很好.任何的想法?cuda-gdb甚至可以检查全局设备内存.似乎主机内存和设备共享内存都很好.谢谢.
说我想将两个矩阵相乘,50 乘 50。我有 2 种方法来安排线程和块。
a) 一个线程来计算结果矩阵的每个元素。所以我在线程中有一个循环乘以一行和一列。
b) 一个线程来做每次乘法。结果矩阵的每个元素需要 50 个线程。乘法完成后,我可以使用二进制归约来求和结果。
我不确定该走哪条路,所以我选择了 b。这并不理想。事实上它很慢。知道为什么吗?我的猜测是线程太多并且它们大部分时间都在等待资源,这是真的吗?