我运行聚类算法,并希望通过在scikit-learn中使用轮廓得分来评估结果.但是在scikit-learn中,它需要计算距离矩阵:distance = pairwise_distances(X,metric = metric,**kwds)
由于我的数据是300K的顺序,我的内存是2GB,结果是内存不足.我无法评估聚类结果.
有谁知道如何克服这个问题？
memory cluster-analysis machine-learning scikit-learn
cluster-analysis ×1
machine-learning ×1
memory ×1
scikit-learn ×1