我想设置一个色图的中间点,即我的数据从-5到10,我想零为中间.我认为这样做的方法是继承normalize和使用规范,但我没有找到任何例子,我不清楚,我究竟要实现什么.
为什么这样做:
a=np.random.rand(10,20)
x_range=np.arange(10)
y_range=np.arange(20)
a_tmp=a[x_range<5,:]
b=a_tmp[:,np.in1d(y_range,[3,4,8])]
这不是:
a=np.random.rand(10,20)
x_range=np.arange(10)
y_range=np.arange(20)
b=a[x_range<5,np.in1d(y_range,[3,4,8])]
我想计算一个大的(1,000,000 x 3,000)布尔numpy数组的索引权重和.大型布尔数组不经常更改,但权重来自查询时,我需要非常快速地回答,而不需要复制整个大型数组,或者将小权重数组扩展到大型数组的大小.
结果应该是一个包含1,000,000个条目的数组,每个条目都具有与该行的True值对应的权重数组条目的总和.
我研究了使用蒙面数组,但它们似乎需要构建一个与我的大型布尔数组大小相当的权重数组.
下面的代码给出了正确的结果,但在乘法步骤中我买不起该副本.乘法甚至不是必需的,因为values数组是布尔值,但至少它正确处理广播.
我是新手,喜欢它,但我会为这个特殊问题放弃它.我已经学会了足够多的知识,以远离任何循环python.
我的下一步是在C中编写这个例程(顺便说一句,这有一个额外的好处,就是让我通过使用位而不是字节来节省内存.)
除非你们中的一个笨拙的大师能把我从cython中救出来吗？
from numpy import array, multiply, sum
# Construct an example values array, alternating True and False.
# This represents four records of three attributes each:
# array([[False, True, False],
# [ True, False, True],
# [False, True, False],
# [ True, False, True]], dtype=bool)
values = array([(x % 2) for x in range(12)], dtype=bool).reshape((4,3))
# Construct example weights, one for each attribute:
# array([1, 2, 3])
weights = array(range(1, 4))
# …以下程序应该只计数和int并在标签中显示其值.但过了一会儿,GUI停止工作,而循环继续.
from PyQt4 import QtGui,QtCore
import sys
class main_window(QtGui.QWidget):
def __init__(self,parent=None):
#Layout
QtGui.QWidget.__init__(self,parent)
self.bt=QtGui.QPushButton('crash')
self.lbl=QtGui.QLabel('count')
ver=QtGui.QHBoxLayout(self)
ver.addWidget(self.bt)
ver.addWidget(self.lbl)
self.cnt=0
self.running=False
self.connect(self.bt,QtCore.SIGNAL("clicked()"),self.count)
def count(self):
self.running=True
while self.running:
self.cnt+=1
print self.cnt
self.lbl.setText(str(self.cnt))
self.repaint()
if __name__ == '__main__':
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
mw=main_window()
mw.show()
sys.exit(app.exec_())
有帮助吗？
是否有更好,更快的方式来表达numpy中的以下点积？我有以下形状:
>>> h.shape
(600L, 400L, 3L)
>>> c.shape
(400L, 3L)
我想计算以下内容,如果可能的话没有循环:
ans = np.empty((600, 400))
for i in range(400):
ans[:, i] = h[:, i, :].dot(c[i, :])
我认为应该可以通过simeple重塑,但我不知道如何atm.