小编use*_*706的帖子

是否可以使用ddply来汇总数据而不需要按组分层？我尝试过类似的东西

ddply(df, summarize, a = sum(a, na.rm=T), b = sum(b, na.rm=T))

我不确定R是否有能力这样做,但我想加入两个不同长度的不同列表,这样它就像一个列表中的嵌套列表(如果这是有道理的).

编辑:我想在x中添加值作为z中的附加值.

z  <- c("a", "b", "c")
x <- c("c", "g")
c(z, x)
[1] "a" "b" "c" "c" "g"

# what I'd really like to see
[1] "a" "b" "c" "c, g"

我认为它类似于在python pandas中执行以下操作

 self.z.append(x)

我有以下数据帧:

       Date    A   B  
 =====================
 2015-01-01    A   0
 2015-01-02    A   1
 2015-01-03    A   0
 2015-01-01    B   0
 2015-01-02    B   0
 2015-01-03    B   0
 2015-01-04    B   1
 2015-01-05    B   1

要求:

       Date    A   B       C
 ===========================
 2015-01-01    A   0       0
 2015-01-02    A   1      01
 2015-01-03    A   0     010
 2015-01-01    B   0       0
 2015-01-02    B   0      00
 2015-01-03    B   0     000
 2015-01-04    B   1    0001
 2015-01-05    B   1   00011

Column C是2015-01-03通过采取以前value的B.

这是我到目前为止所做的最好的,但它会将所有值附加到一个组中.之前的转变尝试对我来说并不成功.

df2 = df.groupby('Date', …