小编Mar*_* Jr的帖子

我已经开始将R用法集成到Notebook中,从我的角度来看,两者都是最好的(python中的数据管理,同时利用R的比较分析/图形优势).不幸的是,我挂了一个看似简单的元素,调整ggplot2图形的绘图大小.使用pandas调整绘图大小非常简单,在纯R环境(如RStudio)中,我可以使用dev.new()或PNG()等调整绘图.但是,尝试这样做是因为笔记本让我的计算机变得疯狂(我在华硕U46E上运行Ubuntu 13.04).此外,这是至关重要的,我想保持图形内联,以便我可以将脚本完整地传递给我的同事.

尝试dev.new()时,我的计算机已锁定,我不得不切换到另一个虚拟终端重启.我试图调整x11()选项,我的浏览器暂时没有响应,而图形有点乱.最终,我再次被授予控制权,但我不知道为什么会这样.

有谁知道为什么会发生这种情况？另外,有没有人知道如何调整从IPython Notebook中渲染的ggplot2对象的绘图大小？我恐怕无法分享数据,但我可以告诉你,我试图绘制基金中心(分类变量)所面对的三个数字变量.这些图确实按照书面执行...直到我试图调整大小.这是我的示例代码:

%%R
#x11(width=500,height=300) << didn't work
#dev.new() << tried before setting size parameters, and it locked up my laptop
#Plot total expenses by unit
print('*****Expenses by Unit*****')
print(smu)
print(ggplot(smu,aes(x=fy,y=as.numeric(as.character(totexp)),group=fund,colour=fund))+geom_line(size=2)+
        ggtitle('Total Expenses'))
#Plot expense components
print(ggplot(smu,aes(fy))+
      geom_line(aes(y=as.numeric(as.character(fixed)),colour='fixed',group=fund,colour=fund))+
      geom_line(aes(y=as.numeric(as.character(var)),colour='variable',group=fund,colour=fund))+
        geom_bar(aes(y=as.numeric(as.character(incadj)),group=1),stat='identity')+
        facet_grid(.~fund)+
        ggtitle('Components of Expenditure'))

我对IPython Notebook印象非常深刻,我想更广泛地使用它.我的问题与安全数据有关.我对网络知之甚少.如果我使用IPython Notebook,那么通过Web发送到远程服务器的数据是什么？还是全部包含在本地？我不是在谈论为多个接入点设置公共资源,只是使用我的机器上的数据,就像我使用SAS或R.

谢谢

有很多问题，ClassNotFoundException但我还没有看到任何（还）适合这种特定情况的问题。我正在尝试运行以下命令：

spark-submit --master local[*] --class com.stronghold.HelloWorld scala-ts.jar

它抛出以下异常：

\u@\h:\w$ spark_submit --class com.stronghold.HelloWorld scala-ts.jar                                                                                                                                                                                                                                                                               ? 9.8.0 [±master ???] 
2018-05-06 19:52:33 WARN  Utils:66 - Your hostname, asusTax resolves to a loopback address: 127.0.1.1; using 192.168.1.184 instead (on interface p1p1)                               
2018-05-06 19:52:33 WARN  Utils:66 - Set SPARK_LOCAL_IP if you need to bind to another address                                                                                       
2018-05-06 19:52:33 WARN  NativeCodeLoader:62 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable                                
java.lang.ClassNotFoundException: com.stronghold.HelloWorld                               
        at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)                     
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)                          
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) …

我正在运行一项分析，该分析可能会受益于 BEA 区域的聚类。我以前没有在 Statsmodels 中使用过集群标准错误选项，所以我不清楚我是否搞乱了语法，或者该选项已损坏。任何帮助将不胜感激。

这是相关的代码部分（请注意，该topline_specs字典返回 Patsy 风格的公式）：

#Capture topline specs
topline_specs={'GO':spec_dict['PC_GO']['Total']['TYPE']['BOTH'],
               'RV':spec_dict['PC_RV']['Total']['TYPE']['BOTH'],
               'ISSUER':spec_dict['PROP']['ISSUER']['TYPE']['BOTH'],
               'PURPOSE':spec_dict['PROP']['PURPOSE']['TYPE']['BOTH']}

#Estimate each model
topline_mods={'GO':smf.ols(formula=topline_specs['GO'],data=data_d).fit(cov_type='cluster',
                                                                       cov_kwds={'groups':data_d['BEA_INT']})}

topline_mods['GO']

回溯源于 numpy 调用。它返回以下内容：

ValueError: The weights and list don't have the same length.

我能找到的关于使用集群标准错误的所有内容看起来都像是cov_kwds参数可以从容纳模型数据的 DataFrame 中获取一个 Series。我缺少什么？

在处理我们的一些数据时，我必须执行非常基本的列条件组合。填充空值后，尝试在分配新变量的列中添加。其中一列最终成为对象，这并非史无前例。然而，我发现看似有效的值不会转换为浮点数（例如 4,789.67）。经过多次搜索，似乎我所看到的每个解决方案都指向存在不规则字符（它没有描述我的情况）。因此，我尝试在 IPython 中进行实验以重现错误，并且我成功了。但是，我不明白为什么会出现此错误：

测试

z='4,534.07' #initial assignment
print z
print type(z) #checked type
print repr(z) #tried to reveal hidden characters
print repr(z.replace("'","")) #tried to remove excess quotes
print z[1:-1] #tried again to remove excess quotes
print float(z) #failed conversion attempt

输出

4,534.07
<type 'str'>
'4,534.07'
'4,534.07'
,534.0


---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-70-8a3c46ebe6ab> in <module>()
      6 print z[1:-1]
      7 print z
----> 8 print float(z)

ValueError: invalid literal for float(): 4,534.07

我看到的基本转换问题的解决方案总是建议以下将“x”转换为 float -->> float(x)。如果有人能解释我遗漏了什么，我将不胜感激。（我以前没有发生过这种情况。）

我一直在使用Enthought平台：

发行说明 …

我对 Fortran 有点陌生，是从 Python、R 和 SAS 开始接触它的。在所有这些语言中，数据类型格式化都嵌入在输出函数中，但 Fortran 需要（除其他外）为每个写入的变量提供显式格式指示符。我想通过利用变量自省来动态构建格式字符串，让 fortran 告诉我数据类型是什么，以及适用的属性（KIND、LEN 等）。这种反思也将有助于构建普遍适用的程序子单元。

在 Python 和 R 的 OO 世界中，这是一个微不足道的查询。例如，在 Python 中测试一个值是否是字符串只是......

isinstance('foo',basestring)

当然还有其他方法。无论如何，我无法动摇这种内在的探究必须存在于 Fortran 中的想法。迄今为止，我所看到的都是无法区分整个实数值和整数的方法。

其他人建议IOSTAT在READ声明中使用该参数。我还没有弄清楚如何利用这个语句来处理内存中已经存在的变量。（目前，我只遇到过将该READ语句与从键盘或硬盘上的文件读取结合使用。）

有人请告诉我我在某个地方犯了严重的疏忽。我觉得这个能力必须存在。谢谢。