小编jam*_*lly的帖子

我想了解导致我在以下情况下收到警告消息的原因：

在之前的操作中，我创建了一些 NetCDF 文件并使用xarray.to_netcdf().

在 jupyter 笔记本中对这些数据集进行惰性评估完全没问题，并且在以下情况下我不会收到警告/错误：

• .nc通过打开这些文件ds = xarray.open_mfdataset('/path/to/files/*.nc')
• 通过以下方式将尺寸数据加载到内存中ds.time.values
• 惰性选择通过ds.sel(time=starttime)

我似乎能够在对内存加载的数据进行计算时做我想做的一切。但是，我经常在以下情况下收到相同的错误集：

• 通过加载数据来绘图ds.sel(time=starttime).SCALAR_DATA.plot()
• 通过提取/加载数据ts = pd.Series(ds.SCALAR_DATA.loc[:,y,x], index=other_data.index)

请注意，尽管有这些警告，我执行的操作确实会产生预期的结果（绘图、时间序列结构等）。

生成以下错误的共同点似乎是从打开的数据集中加载数据。编辑：经过一些进一步的实验，我的工作环境中的软件包版本可能会导致依赖 HDF5 的软件包版本之间发生一些冲突。

以下错误重复多次。

HDF5-DIAG: Error detected in HDF5 (1.12.2) thread 1:
  #000: H5A.c line 528 in H5Aopen_by_name(): can't open attribute
    major: Attribute
    minor: Can't open object
  #001: H5VLcallback.c line 1091 in H5VL_attr_open(): attribute open failed
    major: Virtual Object Layer
    minor: Can't open object
  #002: H5VLcallback.c line 1058 in H5VL__attr_open(): attribute open failed …